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#184 – 上半年總結 / 去 AI 味寫作工具 / 電腦玩物 Esor 的 AI 第二大腦 ®️雷蒙週報

#184 – 給 31 歲的上半年總結 / Hermes Agent 該不該換? / 電腦玩物 Esor 的 AI 第二大腦 ®️雷蒙週報
本期重點:① 用 19 句短語留白總結半年心得,附逐句延伸解讀;② 免費開源「說人話」SKILL,抓出 35+ 種中文 AI 寫作痕跡;③ 拆解 AI Agent 的 7 層 harness 骨架,對照 Hermes Agent 和我的 AI 分身雷小蒙;④ Hermes 好上手,還是自己養一個更好?兩個比喻幫你選;⑤ 電腦玩物 Esor 直播 8 個收穫,聊 AI 時代的第二大腦;⑥ Zeabur 漲價後還值不值得用,跟 Vercel、Supabase 完整比較。全文附學員見證與會員限定內容

📌目錄

📸 第 184 期(2026-06-28 ~ 07-11)封面照片:這兩週的幾個切片——去了 Google Cloud Day、把「說人話」SKILL 開源分享出去,還有開箱體驗 DJI Pocket 4P

2026 年,已經被我們過完了一半。

原先想照慣例,寫一篇長長的上半年回顧復盤文1,後來想想,不太對。我不該再給自己徒增支線副本了,該把任務切小,換一種形式。索性把這半年的重要節點、心情和學習筆記,重整成 19 句短語,留一點白,給看懂的人填寫進自己的共鳴。

其中有一句是:「聰明,是能把任務有效做完;智慧,是能知道什麼值得去做;不強求什麼都要學,但要讓自己學完之後,人生能多一點選擇。」這也是在這幾個月,我很常思考的工作、生活原則:當有個非常強大的 AI 可以幫我們把許多執行的任務處理掉的時候,剩下的,只有「值不值得」,什麼是更適合我當下的?這個問題,還是得我們自己去解開的。

說回這半年,很多朋友見到我第一句話是:

「欸雷蒙,你不是說這半年要休息嗎?休去哪了,明明做了一堆事。」

其實我已經先把最費心思耗神的 Notion 訓練營暫緩、推掉許多企業顧問和合作案,粗估等於換來了多 60+ 天的空白日,只是這段時間最常出現的難題,從來不是「多了好多時間,人生好閒」,更多時候是「好多事好像都很值得做,人生好難」。

這是一種性格使然吧?不過,如果能為一件非我不可的事,盡力投入,好像也算是好好生活的寫照。

還好去年底柚子提醒我,先把訓練營放一放。我才有時間去做,一直沒有時間去做的重要任務 —— 從寫書、AI Agent 大課、會員社群、週末寫寫電子報、拍片紀錄生活。

智能宅小聚現場
上週重啟智能宅小聚,雖然這個月的工作滿檔,但空出一整天跟會員們實際見面交流,是種充電的快樂時光

完整內容&逐句解讀,我放在:給 31 歲的上半年總結:生活給我的 19 句話

另一句是:「半年過去,沒變得更成功也沒關係。只要你更知道什麼該留下、什麼該放手,就沒有白走。

當然,換來的 60 多天空白,我也不是每天都投入「產出」,中間留了不少「空白日」,去展開小旅行,跟柚子每天在家做頓午餐、晚餐,配個劇;有些日子,是拿來交出成果的;有些日子,就只是拿來過日子的。這也是我們創業六年,才好不容易才換來的一點喘息。


好,接著聊聊工作狀況吧 XD。最近開始投入 AI Agent 大課的籌備,想說每幾天就釋出一些準備內容。例如,先把我自己個人用了一個多月的「說人話」SKILL 免費開源。

起因是常看到有人說某篇文章「好 AI 味」—— 句子通順、資訊完整,但讀起來就是覺得怪怪的。我讓 AI 徹底研究維基百科的「AI 生成文特徵」條目,做成一個能抓出 35+ 種中文 AI 寫作痕跡、列出可以怎麼改的 Skill,讓你能整合到你的內容工作流中。

直接看兩個使用範例,用 /speak-human-tw 就能呼叫:

本來以為只是把 Skill 打包上傳到 github,結果為了把這個技能整理到能公開的樣子,反而花了我好幾個晚上重新研究、潤飾,甚至設計版面 XDD

然後還順手把 Github 的個人頁面打理了一下:

歡迎去 GitHub 給顆星、拿去用


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開會規定要留會議記錄,但一邊聽一邊打字,根本沒辦法專心參與討論,這大概是每個上班族都遇過的兩難。

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如果你也常常開完會回頭整理筆記整理到崩潰,這款工具很值得試試。

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📍 本週&即將的重要活動和消息?

  • AI Agent 陪跑大課籌備中,每天發文:下週打算開始一系列「每天發文,直到推出 AI Agent 陪跑大課」的紀錄,第一篇分享跟 AI 一起寫課程文稿時,發現了反常識的狀況。不過我的 Threads 從昨天壞到現在…看來還是主力在 Facebook 好了 😅
  • AI Agent 陪跑大課」跟「AI Agent 迷你課」差在哪?快速一句話說明:迷你課的完整版,更完整的應用案例、提供學員線上社群、每個月一次的最新案例應用分享直播。
  • 《超級個體》實體書持續寫作中:這個月底要來截稿!

這週,我的輸入和閱讀?

—文章和學習筆記—

Hacker News 一篇頭條文章在問:AI 讓白領工作效率變高了,那能不能多放一天假?我也聊了聊我們全遠距團隊的請假機制——因為看不到你實際花了多少時間,只能看產出,所以能力夠強、品質到位,你就能自由安排時間;反過來,能力不夠又想靠 AI 偷懶的人,才是職場信任關係真正的隱患。

OpenAI 一口氣推出 Sol、Terra、Luna 三個等級的模型,還把傳統問答型 ChatGPT 整併進 Chat、Work、Codex 三種模式,共用同一套桌面應用。這一步的信號很清楚:純問答 AI,在 Agentic AI 的時代已經只是半成品了。

一邊寫這期電子報,一邊隨手交派任務給 AI Agent 優化 GitHub 個人頁面,被團隊虧「有在做正事嗎」,卻意外聊出一個好問題:AI 讓人能同時攤開好幾個任務並行處理,「工時 ≅ 績效」這種上個時代的算法正在失靈。以後該看的不是花了多久,是產出了什麼、解決了什麼——我心目中理想的工作型態,會從一個部門多人協作,轉為「一個人 + 一支 AI 團隊」。

看到網路上有人說「國外很多 AI 教學都免費,我幹嘛付費」「付費課都是騙錢」,想聊聊自己做免費內容多年的「傷痕」——花好幾個月準備的東西發出去沒人理,還容易被當成理所當然,甚至被同行整包搬走包裝成付費服務。後來想通:我們真正反感的從來不是「付費」本身,是有人把偷懶的劣質品包裝成高價品。合理的收費,反而是在保護創作者能長期做下去的精神力。

—數位工具和 AI 應用—

分享一個用強模型(像 Fable 5、Opus)的核心原則:別自作聰明把「該怎麼做」寫死進指令裡,那反而變成限制,會讓它按你自以為的笨方法做,浪費掉它幫你發掘隱藏方案的能力。我自己最近的用法,是讓強模型專門產出計畫文檔和制度規範,再交給 Codex 或 Opus 去執行——這組任務分工,把「昂貴但聰明的判斷」跟「大量的執行」分開來用。

本週最新戰況:我的 Threads 帳號一早突然掛了,網頁版、App 全部看文、按讚、留言、通知失靈,重灌、換瀏覽器、關 WiFi 換行動網路都救不回來。問了 AI 才發現:API 還是通的,只是網頁客戶端壞了。索性直接自己用 API 寫了一個發文&回文介面頂著用——這時代能用 AI 做的事,真的沒有界限,連社群平台掛掉,都能自己修一條路出來。(如果你剛好認識 Meta 內部的人,歡迎幫我內推求助 🙏🏼)

一個「可靠的 AI 助理」不是裝完就變強,是有一套骨架:核心規則、技能、精煉記憶、使用者畫像、對話歷史、生命週期自動化、多平台門面。我把自己養出來的 AI 分身雷小蒙,拿去跟 GitHub 上十幾萬顆星的開源專案 Hermes Agent 對照,發現骨架幾乎一模一樣——這篇把 7 層一層一層攤開給你看。(進階閱讀:Hermes 好上手,還是自己養一個更好? 用兩個比喻幫你決定要不要換工具)

純放靜態頁,我不會叫你一定要用 Zeabur;但只要你開始養 Bot、n8n、Ghost、API、資料庫,問題就不是「哪個最便宜」,而是「你想買一台便宜主機,還是一個省事的部署管理服務」。這篇整理了我實際在 Zeabur 上運作的十幾個服務,也聊到為什麼讓 AI Agent 接手部署,比自己手動點後台更值得。

大一那年因為「電腦玩物」一頭栽進數位工作術,三年前邀 Esor 錄過一集 Podcast,這次我們第一次同台直播,主題換成了 AI Agent。他用了十幾年的 Evernote 到 AI 時代不但沒被淘汰,反而成了他最大的本錢;我們聊到「未來真正操作軟體的是 AI,不是你的滑鼠」,也聊到為什麼要刻意留一塊「摩擦力」給自己。整理了 8 個最有共鳴的收穫。

—過往的這一天,好內容回顧—


🔍 雷蒙三十會員限定內容&學員見證:

品捷:把 Garmin 資料變成自己的跑步儀表板:用 Claude Code + Codex 打造個人化「AI 跑步教練」,把 Garmin、LifeOS 健康紀錄、訓練負荷、VDOT、心率區間與天氣資料整合進一個本機儀表板,一打開就知道今天該照課表還是該休息。他說做完這個作品,才第一次明顯感覺到 AI Agent 真正參與了整個迭代流程,不只是幫忙寫程式,還會協助整理資料來源、檢查數據、拆頁面。

Roxanne Huang:把 Claude Code 當成新手嘴巴裡的那口飯:上完課後,把自己 Google Map 裡亂七八糟的景點、餐廳資料,匯出到 Notion 美食資料庫,還能請 Claude Code 幫忙抓地址查 Naver、抓照片當封面和示意圖,設定步驟都清楚到「幾乎都是 CC 在做事」。

Zac Phua:短時間讓你學會、做出成果,才是我現在買課的標準:即使覺得 AI 已經能協助大部分自學,仍選擇報名這堂 Claude Code 課程——因為真人老師踩過的坑、整理好的捷徑,AI 給不了。短短兩三週前,Claude Code、MCP、CLI、API、Skill 對他還是完全陌生的世界,現在已經能實際應用。

Wendy Liu:把 5 年 250 本筆記匯進系統資料庫:透過這堂課建立起完整的個人資料系統架構,解決了多年來想做公開作品集的心願,也把繁瑣的重複性工作交給小工具處理,過去上課內容忘記時,現在很快搜尋就能找到。

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  1. 侯智薰,〈關於 30 歲,我用十年學到的事〉:30 歲那年回顧的十年筆記,從被嘲笑固執的怪人,到獨立創業做出雷蒙三十品牌,寫給十年後的自己。 ↩︎
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