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#178 – 我是新來的教學助理 / Claude Code 70 分鐘教學影片上線 / YT 10 萬訂閱啦 ®️雷蒙週報

Raymond and Yuzi at Taipei Arena watching Jeremy Lin retirement game
這週去台大講課,我跟 20 位老師講了三小時的 AI Agent——但不是以「講師」的身份,而是「新來的教學助理」。我帶著雷小蒙,從零開始備一門課,示範 AI Agent 能怎麼把老師從備課地獄、行政地獄裡救出來;Claude Code 70 分鐘教學影片終於上線(第二次砍掉重錄的結果)' 打造完語音克隆工具、學習資源網、寫了三篇長文回答「AI Agent 出現之後,Notion、n8n、Cowork 還有必要嗎?」這期的主題是:AI Agent 的真正價值,不是它能做什麼,是去讓它把你從「不該做的事」裡釋放出來。然後,YouTube 頻道(柚智夫妻&雷蒙三十)十萬訂閱啦!

📌目錄

📸 第 178 期(2026-04-06 ~ 2026-04-12)封面照片:人生第一次去小巨蛋,是跟柚子去看林志傑引退賽。我不像柚子,參與了野獸的 20 多年。但看著他的紀錄片,聽柚子說起這些年的過程,還是很感動,繼續努力,向他看齊,成為更好的人。

嗨,這週去了一趟台大講課(下面學習筆記區有完整紀錄),但我想講另一個無聊小觀察。

講座結束後,我們沒有馬上離開,在校園裡散了一圈步。

台大平日的校園人很多,學生、附近來散步的居民、腳踏車、汽車。但路線規劃得蠻好的,不會覺得混亂。走到總圖書館前面的時候,畫面突然變得很鬆。樹蔭底下、草皮上,散落地坐著正在聊天、放鬆的人。有人看書,有人發呆,很像年初時去紐西蘭南島看到的畫面。

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風吹過來的時候,時間像被調成了 0.75 倍速。

然後我突然想到成大。

成大的校園雖然被切成好多個校區,樹也很多,但不知道為什麼,幾乎沒有椅子?學生只能一直走、一直移動,像被默默設定成「不要停下來」。你很難在那裡隨意坐下來,聊一場沒有目的的天。

一個空間怎麼設計,某種程度上也在決定,人與人之間會發生什麼關係。

台大不太一樣。這裡到處都是「可以停下來」的地方。大樹下的桌椅、階梯、草地,都在默默邀請你留下來。

留下來幹嘛?

聊天、發呆、偷懶,甚至 —— 不去上課。

但也正因為這樣,交流才會發生。不是那種刻意安排的社交,而是「剛好坐在旁邊,聽到大家在聊什麼,也就一起參與了」的自然連結。

我開始覺得,學習這件事,從來不只發生在教室裡。有時候,它發生在一張椅子上。

椅子看起來只是椅子,但它其實在說:「你可以不用那麼急。」

而當人願意慢下來,很多事情就會自然發生。聊天會發生,關係會發生,甚至一些原本不在計畫裡的想法,也會冒出來。

那天離開台大的時候,我腦中一直在想一件事:

我們的人生,是不是也需要多放幾張「椅子」?

想想以前在校園時的我,幾乎都在趕路,把課表跟工作塞滿,很少跟朋友在校園裡,某個戶外的角落有個閒聊,頂多記得光復校區外文系前面有張桌椅。

今年的上半年,沒有做復盤&Notion 訓練營,也是一種在刻意設計「生活中的椅子」。不做這些事,不產出任何東西,無論學員社群、案例還是營收,但這些選擇讓其他東西有機會發生。


這週除了台大講課,還有一件大事:柚智夫妻的 YouTube 頻道突破 10 萬訂閱了! 🎉

很感謝當時在 Discord 頻道裡的會員們,跟我們一起見證了這個時刻。

柚智夫妻 YouTube 頻道突破 10 萬訂閱

如果你有任何想問、好奇的問題,歡迎直接回信這封電子報,或在文章底下留言。

我們會把問題收集起來,之後找個機會來拍一支 10 萬訂閱的 Q&A 問答影片。

另外這週也做了很多「系統基礎建設」的事情:Ghost 部落格搬到專用主機(6.2GB 搬家一夜完成,連結上 Zeabur 專用主機搬家的文章)、1275 張圖片一晚補完 alt text 讓 SEO 健康分數從 57 拉到 80+、Claude Code Resources 網站 cc.lifehacker.tw 上線、雷蒙語音克隆工具上線。

※ 雷小蒙的工作匯報第 6 期也更新了:

雷小蒙 AI 分身上班紀錄第 6 期
點圖看完整內容

🤝🏼 本期推薦:24 小時上手 Claude Code(迷你課)

從年初開始陸續有人問我:「雷蒙,你那套用 Claude Code 打造個人 AI 分身的流程,有沒有課?」

我一直在想怎麼把它做得好。

這週,「24 小時上手 Claude Code」迷你課正式上線了。

claudecode mini course
👉🏼 點此前往課程

📍 這堂課的定位—— 不是全套訓練營,是一個「精華升級組合包」,讓你「直接餵給你的 AI 讓它幫你快速啟動」。

打個比方來說:我讓我的雷小蒙,把它目前身上的武功都整理成「經驗書」,快速老手帶新手幫你的 AI Agent 上手。這堂課比較特別,你不用自己慢慢讀文件(你好學也是可以)、直接把這堂課的內容丟給它,AI 就會來問你、引導你要幫你安裝&設定什麼,怎麼避開我過去兩個多月,300 多小時踩過的坑。

這迷你課特別適合:非工程師背景、但快速上 AI Agent 的超級個體、知識工作者、教學者、創作者。如果你看完這週這支 70 分鐘的免費教學影片覺得「有意思,但想更深入」,這堂課就是下一步。


📍 本週&即將的重要活動和消息?

  • Claude Code 70 分鐘教學影片上線:57 個新手須知的知識點,分上下兩集免費發佈在 YouTube → 搜尋「雷蒙三十 Claude Code」
  • 4/17 超級個體策略課:安吉 Angie x 雷蒙,聊自費出版與創作者的價值定位,​報名連結​

這週,我的輸入和閱讀?

—文章和學習筆記—

這是我這週寫得最用力的一篇。把台大講座的三小時整個記錄下來——「我是新來的教學助理」的開場設計、備課地獄 + 行政地獄兩個情境 demo、AI 學習四階段的分類(Level 1 聊天 → Level 2 prompt → Level 2.5 知識庫 → Level 3 操作電腦)。

這篇真正想傳達的是一件事:AI Agent 的價值,不在於它做了什麼事,而在於它把你從「不該做的事」裡面釋放出來。老師的本質工作是教學與研究,不是寫評鑑報告、做點名表、整理成績分析。那些事之所以吃掉你那麼多時間,是因為過去的工具強迫你成為搬運工。

如果你是老師、主管、創作者、顧問——任何一個「本質工作被行政雜事淹沒」的角色,這篇值得讀。

最近被問到爆的問題——「Claude Code 這麼強,之前學的 Notion 跟 n8n 是不是白學了?」

我的答案是:這三個不是遞進、取代關係。 Uber 取代計程車行是遞進,Notion 取代 Evernote 是遞進,但 AI Agent 跟 n8n、Notion 不是這種關係。

  • Notion:管協作、公開文檔、給團隊和學員看的東西。一鍵分享、所見即所得,AI Agent 無法取代。
  • n8n:跑不需要 AI 判斷的固定流程(例如 Kit 訂閱生命週期、Ghost 發文通知、電子報打標籤)。穩定、可追蹤、費用低。
  • AI Agent(Claude Code):處理需要腦袋的事。寫稿、改稿、分析、判斷、動手產出。

一句話總結:n8n 跟 Notion 是種神兵利器,給了 AI Agent 拿上手後,力量敏捷智慧都 +100。 會說 XXX 已死的人,通常是賣課、搏流量,或沒搞清楚狀況。

一個多月前我把 Cowork 定位成「比聊天 AI 多一點動手能力的桌面助理」。結果 Anthropic 趁我不注意,悄悄把 Cowork 補成了一隻完整的獸——它現在會 Skill、會 Memory、會 Subagent、會 Computer Use、可以用手機遠端遙控,幾乎是 Claude Code 的「沒有程式碼的版本」

這篇文章把 Cowork 現在會的 12 件事整理成一張表,並回答兩個關鍵決策題:

  • Cowork vs NotebookLM:用「動詞」秒分辨——NotebookLM 幫你,Cowork 幫你
  • Cowork vs Claude Code:什麼時候你還是得乖乖進到 Claude Code?答案是需要多工、自動化、個人化、並行 subagent、跨裝置 headless 作業時。

另外我這篇寫完時發現 Anthropic 給我了 3 個 Cowork 一週免費試用邀請碼,想試試看的人可以到文章裡面拿碼(先到先得)。

70 分鐘教學影片上線後,湧入最多的問題就是這一題。

Claude Code 目前有三種使用方式:桌面 App、終端機 CLI(Cmux)、Antigravity(VS Code 整合介面)。底層完全一樣,差別只在「你怎麼跟它互動」。

我的真實選擇故事:從 Antigravity → 終端機 + Obsidian。原因是「我 90% 沒再看程式碼」。我不是工程師,盯著 function 和 diff 浪費專注力,不如只看結果。這跟管理團隊的邏輯一樣——你是一個老闆,團隊裡有個非常厲害的設計師。你不需要盯著他們的螢幕,只需要看他交出來的成果就好。

TL;DR:如果你是完全非工程師背景、第一次接觸 Claude Code,桌面版上手最快。如果你追求的是多工、自動化、個人化,不用擔心 Claude 倒了也能馬上遷移到另一個 AI 大腦,那還是推薦你終端機。

深夜讀到朱宥勳 vs 李思萱的討論,有感而發寫的。

2024 年我提出過一個觀察:內容創作有三個面向,原創、產量、品質,你只能三取二。品質高又原創的人產量低,高產又原創的品質粗,品質高又高產的八成是搬運。每一種都有市場,沒有絕對的對錯。

AI 出現之後,看起來有些人三個角同時亮了。但我認為 AI 沒有真正打破三角,它只是讓「搬運+包裝」的成本趨近於零。朱宥勳有句話很殘酷:「就算通讀他的文字,也不會認識到他,只會認識到他所使用的 AI。」

這篇最後回到自問:我從八年前開始選的就是「原創+品質」,接受產量低的代價。看到別人日更流量滿滿,老實說會羨慕也會焦慮,但我寫的每一篇,得是我親手試過、踩過坑的東西。三角法則沒有標準答案,唯一的問題是:你有沒有對自己誠實?


—數位工具和 AI 應用—

這個月一直想做的事——讓 AI 用我的聲音唸稿。研究了四家語音服務(Fish Audio / MiniMax / ElevenLabs / 開源 Qwen3-TTS),最後選了 MiniMax,每月不到一美元。

踩了一個很妙的坑:繁體中文輸入,合成出來會變香港口音。解法是先用 opencc 把文字轉成簡體再送進去。

上週把國外社群做的 Claude Code 快速參考表翻譯成繁體中文版,這週加了一個 GitHub Actions workflow——每天 UTC 16:00 自動比對上游版本,不一致時就開 Issue 提醒翻譯更新。上週我手動同步一次(v2.1.92 → v2.1.97),這樣未來就不用我自己盯著了。

這是一個很小的自動化,但展示了「AI Agent 幫你維護一個內容專案」的基本形狀——不是取代你,而是幫你守住那些容易被遺忘的小事。

—過往的這一天,好內容回顧—


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