為什麼 AI 越聊越笨？Context Window、Compact 與額度管理入門教學

你有沒有遇過這種狀況：一開始 AI 很聰明，聊到後面卻開始忘東忘西。

前面明明講過的需求，它突然忘了；你已經說過不要那樣寫，它又改回去；甚至你只是叫它修一個小地方，它開始重寫整份文件。

很多人這時候會覺得：「是不是 AI 變笨了？😅」

其實不一定。

有可能是你的「對話」太滿了。

在我最新的 Claude Code vs Codex 桌面版教學影片裡，特別花了一段時間講這件事。

因為只要你開始把 AI Agent 當成真正的工作助理，Context Window 和 Compact 就會變成你每天會碰到的問題。

這篇我會用白話說明這 3 件事：

1. Context Window 是什麼？
2. Compact 到底在壓縮什麼？有什麼影響？
3. 為什麼「規劃」和「執行」建議要分 2 個對話視窗？

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Context Window 是什麼？怎麼減少 AI 失憶的狀況？

你可以把 Context Window 想成 AI 這一輪工作時的「桌面空間」。

你跟它說過的話、它自己回覆過的內容、它讀過的檔案、它跑過的工具結果，全部都會不斷地堆在這張桌面上。

桌面夠大，它就能同時攤開很多資料工作。桌面快滿了，它就會開始卡、亂，開始忘記前面哪張紙放在哪裡？

而這張桌面的容量，通常用 Token 計算。

Token 是 AI 讀文字時的最小單位，我們通常使用中文對話，粗略計算是：1 個中文字，會接近 1-2 個 Token，看模型和內容而定。

如果你在同一個對話裡，先聊選題、再寫大綱、再寫草稿、再改標題、再叫它查資料、再叫它修圖、再叫它推 WordPress，這個對話很快就會變得很肥，再大的桌面都會滿出來。

接下來就是你會遇到的：AI 開始失憶、忘東忘西。

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為什麼 AI 會越聊越笨？

我常用一個生活比喻：你叫一個助理幫你做事，但你把所有文件、便條紙、會議記錄、草稿、截圖都丟在同一張桌上。

剛開始桌面很乾淨，要找東西一目了然，馬上就知道在哪裡。五小時後，桌上堆滿資料。

你問他：「剛剛那個版本呢？」他可能還找得到，但速度變慢。

你說：「那照我們一開始說的原則做」，他可能開始混淆，一開始？哪個原則？

人類會記憶過載，AI 也會。

跟 AI 越聊越笨，常見的三個原因：

1. 對話過長，重點被稀釋

你前面講過很多事情，但後面又加入很多新資訊。AI 雖然還讀得到，但「重要性」會被稀釋。

尤其如果一直來回修稿，早期、後期、被你否定過的版本都還在上下文裡，AI 有時候就會把舊版本撿回來，誤以為是你想要的。

2. 閱讀了太多不必要的資料

你沒有給明確路徑，只說「幫我找那個檔案」。

AI 就會在你的資料夾裡到處找，過程中讀取了很多並不需要的內容，這些內容都會佔用 Context。

所以我在影片裡有提一個小技巧：如果你知道檔案在哪裡，直接拖拉給它，或貼完整絕對路徑。不要讓它浪費額度去猜。

3. 規劃和執行混在同一個對話

這是我覺得最常見，也最容易改善的問題。

規劃通常很耗上下文。你會討論方向 → 列選項 → 比較方案 → 推翻重來 → 再定案。

如果規劃對話已經很長，你又直接叫它開始動手，AI 就要背著一大包歷史脈絡去做事。它會比較慢，也比較容易被前面的雜訊干擾。

更好的做法是：規劃完，請它整理成一份明確文件。然後開新對話，請新的 AI 讀那份文件執行。

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Compact 是什麼？使用時機？

Compact 可以理解成「把目前對話整理成濃縮版」。

在 Claude Code 裡輸入 /compact；Codex 裡一樣叫做 /compact，若你使用桌面版中文介面，則需要輸入 /精簡。

輸入後，就會幫你把前面冗長的對話，整理成摘要，釋放出一部分 Context Window。

聽起來很棒，但壓縮一定有取捨。

就像你把一本書濃縮成一頁筆記，重點會留下，但細節可能消失。有時候那些被消失的細節，剛好是你後面工作需要的！

我自己的習慣是：不要等 AI 自動壓縮。我會建議大概 80% 左右，就手動 Compact。

如果等到 100% 滿了才被迫壓縮，常常剛好卡在任務一半，AI 被迫整理上下文，漏東漏西的機率會比較高。

留一點餘裕，讓它在你還能控制局面的時候整理，而不是爆掉之後才急救。

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查看 Claude Code、Codex 用掉多少額度？

在 Claude Code 桌面版裡，通常可以在對話右下角看到模型、Context Window 和額度使用狀況。

Codex 桌面版，額度則是藏在左下角的設定裡面，點擊後，你可以點「剩餘用量」，看 5 小時和一週的使用狀況。

你不用每分鐘盯著看，但如果你常常做到一半被限額，或常常覺得它越聊越笨，就要開始留意。

（左圖：Claude Code 桌面版；右圖：Codex 桌面版）

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Effort 和模型要怎麼選？

在一些工具裡，你會看到 Low、Medium、High、Extra、Max 這類思考強度選項。

白話講，就是它的聰明程度，要記住，越高（越聰明）不一定越好！

如果你只是叫它幫你整理檔名、改幾個標點、寫一封簡單回信，開到 Max 反而浪費。它會想更久，消耗更多額度，你也不一定得到更好的結果。

如果你要它幫你設計一套系統、審查一個複雜方案、找出程式錯誤，才比較需要更高的思考強度。

我自己的簡單判斷是：

任務類型	建議模型
簡單整理、改寫、摘要	Medium 或 High 就夠
寫完整文章、規劃工作流	High 起跳
複雜開發、除錯、架構設計	Extra 或 Max
Computer Use 操作畫面	不要開太高，因為非常耗額度

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我最推薦的對話管理流程

如果你只想記一套做法，我會推薦這個流程：

開始一個任務
│
├─ 第 1 個對話：只做規劃
│      ├─ 討論目標
│      ├─ 釐清限制
│      ├─ 比較方案
│      └─ 產出一份明確計畫文件
│
├─ 第 2 個對話：只做執行
│      ├─ 讀取計畫文件
│      ├─ 照步驟執行
│      └─ 回報結果與風險
│
└─ 如果任務很大
       ├─ Context 到 80% 前手動 Compact
       └─ 或拆成下一個新對話

使用 AI 最怕的是「一邊想、一邊做，然後一邊遺忘」。你把規劃和執行拆開，它的工作就會單純很多。

我在影片中示範 AI 剪輯流程時，會先產出 video spec，再開一個新對話執行。

「先整理工作流，再讓 AI 動手」的思路，也和我在 AI 怎麼幫你動手做事那篇裡講的工具權限選擇有關。

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什麼時候該開啟新對話？

我會用幾個訊號判斷：

• 它開始忘記你剛剛講過的限制。
• 它開始把舊版本的方向撿回來。
• 它回覆速度明顯變慢。
• 你已經從「討論」進入「執行」。
• 你想開始另一個子任務。
• Context 用量接近 80%。

很多人捨不得開新對話，是因為怕 AI 忘記前面聊過的東西，但剛好相反。

你應該把重要內容整理成文檔，不是依賴對話歷史。

對話是暫時的，文件才能跨平台協作。

如果一個決策很重要，就請 AI 寫成計畫文件、規格文件、檢查清單。

這樣下一個對話讀文件就好，不需要讀整段聊天歷史，也不會耗費更多 token。

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給新手的 5 個習慣

Context Window、Token、Compact 聽起來有點技術，你可以先不用想太複雜，當成整理桌面就好。

你的桌面越乾淨，助理越容易工作；你的需求越清楚，AI 越不需要猜；你的任務切得越乾淨，就不會經常把不同事情混在一起。

養成下面這些習慣與 AI 溝通，你會發現 AI 變得聰明了，也更省額度！

習慣	為什麼重要？
任務一開始講清楚背景和目的	AI 才知道產出要拿去做什麼
知道檔案在哪就給完整路徑	不要浪費 Token 讓 AI 到處找
規劃和執行分開對話	減少雜訊，提高執行穩定度
Context 約 80% 就手動 Compact	不要等爆掉才被迫壓縮
重要結論寫成文件	不要把長期知識藏在對話歷史裡

如果你想看實際操作，我在這支影片裡有直接示範 Claude Code 和 Codex 的額度位置、Compact 介面，以及怎麼把規劃對話轉成執行對話（16:10 開始）：

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