在某些原因，SNS（Social Networking Service）不允許多個空白。 但它限制了我們的文本創造力。——工具邦
今天我解決了，應該是所有 Facebook、Instagram、社群經營者的常見困擾，怎麼讓換行是真的換一整行？而不是每一次發文後，整堆文字擠在一起？
▍直接上圖展示這套快捷應用：
👀 我之前是用這個網頁工具來換行
一般來說，大家會使用這個網頁服務（空白和換行轉換器），流程是：
- 複製你要發佈、已經排好版的文字
- 打開上面這個網頁
- 貼上到這個轉換器，按一下「轉換與複製」
- 切回到原本的社群網站（Facebook or Instagram）貼上後發佈
一共 4 個步驟，來回大概要 20-30 秒，而且我真的不喜歡頻繁切換網頁，如果突然內容需要編輯，又要重開這個頁面來回複製貼上，挺煩人的。
不過，現在有了 PopClip 的快捷應用，只要 2 秒（選取文字，點擊按鈕）！
🔍 PopClip 是什麼？
PopClip 是在 Mac 的效率神器，是許多人的「macOS 必備軟體工具」之一。最基本的功能是使用滑鼠選取文字後，直接能做到複製或貼上，不用再去按鍵盤（⌘ Command+C 或 V）的步驟。如果你是個文字工作者，又沒這麼喜歡用鍵盤，這工具絕對是你的好幫手。
然而，PopClip 這工具真正強大的地方在於它的擴展功能—— PopClip Extensions
一些常見的 PopClip 使用情境：
- 串 ChatGPT API，選取的文字如果是問題，直接回答。
- 將選取文字的文法優化、翻譯（串 GPT 後能做到比 Grammarly 省下許多錢）
- 將選取的文字添加到日曆建立行程
- 將選取的文字直接分享到 Twitter，或者收藏到 Notion
- 在 Terminal（終端機）中運行選中文本
- 將 Markdown 轉換為 HTML 格式
PopClip 本身可以在 Mac App Store 購買（NTD 590）。不過如果你有訂閱
SetApp的話，它已經包在 SetApp 的套餐裡面了。不知道什麼是 Setapp 的話可以看我的這篇介紹（免費使用 30 天體驗，可以無限用數十種好用的付費 APP）
🤖 怎麼用 ChatGPT 幫你寫 PopClip Extension Snippet？
- 一開始我先問問 ChatGPT 是否能看懂我用上方的網頁版「空行轉換器」產生出的文字差別，並告訴它我希望寫一個 PopClip 的指令。它能看懂沒錯，果然是機器人，畢竟人根本看不出「零寬度空格」 🤣
- 接著我告訴它，可以用最新的 PopClip Extension Snippet 來寫這個指令，但 ChatGPT 資料庫是 2021 年的，所以它告訴我它不會（圖三），想用傳統的舊方法。
- 所以我必須要拿一些別人寫好的案例來教它（圖四），我們不必懂裡面寫啥，只要知道找「功能應用類似」的範例給它，然後 GPT 就會自己學習。例如它現在已經知道如何用 JavaScript 去寫 Extension Snippet 了。
只要你目前是打開 PopClip 應用的，把底下的文字全部選取，就能直接加入 PopClip：
#popclip
name: Add Zero Width Space
icon: square filled monospaced ()
javascript: |
const text = popclip.input.text;
// 定義零寬度空格
const ZWSP = '\u200B';
// 將兩個以上換行符號替換為「換行 + 零寬度空格 + 換行」
const result = text.replace(/\n{2,}/g, '\n' + ZWSP + '\n');
popclip.pasteText(result);
至於 icon 可以參考 PopClip 論壇 的這一個表格自行調整：
最後再提供一個，我在網路上搜尋到也很好用的 PopClip 應用：一鍵文法修正
希望這篇教學文，有幫助到想增加文字工作效率，或者想用 ChatGPT 寫各種簡單程式碼的朋友 🙌🏼
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- 張至咊：「為什麼我超推薦這門課？學起來不花太多時間，但收穫超乎想像。這門課真的不用花很多時間學，差不多花一點點空檔就能上手。重點是，只要你願意花點心思搞懂，真的會對生活跟工作有很大幫助。很多以前覺得麻煩的事情，突然之間就變簡單了，效率整個大提升。」
- 林雨彤：「超級實用，加速工作效率！看完之後才知道阿～原來還有這種用法。本來以為做機器人很複雜，沒想到這麼簡單。」
- Grace Chiang：「雷蒙提醒：AI 的運用，喜歡的事，留給自己做；不喜歡的事，才交給 AI 來做。」
- 蔡季成：「看雷蒙示範使用各種功能，訓練 ChatGPT 的方式，分析使用後節省的時間與優點，以及不必要使用的狀況，覺得獲益良多！」
- 陳昱誠：「雷蒙自創了 TRIRO （aka 催落）模型和提示工程 （Prompt Engineering）的核心概念。這些觀點讓我清楚地認識到，在與 GPT 進行交流時，如何有效地傳達我的需求和期望。」
