如何用 ChatGPT 寫 Discord 內容收藏、書籤機器人？架設在 NAS DSM 7.2 Container Manager 的教學

💬 前言＆需求

• 我的身分是內容創作者、Notion 教學講師和生活黑客社群經營者。
• 我們社群使用 Discord 經營已經好一段時間，從最初的 100 多人，到現在已經超過千人。社群的主要定位是探討「數位生活方案」——怎麼讓工作更聰明，讓生活更有掌控感，當然包含各類生活和工作主題；社群算是挺活躍的，平均每一個人一週會發 60 則訊息，根據 Discord 官方所提供的社群活躍平均值，我們每一項都超過 Benchmark。

• 因為我們是以一人公司的模式經營整個品牌，必須去思考怎麼最大幅度的減少人力，能讓工具做的瑣碎事就不要靠人。
• 這次的需求是因為社群成員不斷反應，Discord 裡面有很多好內容，但沒有「收藏功能」，沒辦法像是 Slack 一樣按個星星就能晚點回來看 Inbox，或者建立個人的精華庫，實在不太方便。於是我在 Google 上搜尋「Discord Bookmark」，有出現過一個機器人推薦，雖然可以加入伺服器，但永遠都是下線狀況無法使用：

• 既然別人的 Bookmarker 機器人壞掉了，那我們怎麼不自己打造？我雖然在大學時間有學過一些 Python 皮毛，但幾乎十年沒碰算是完全忘光了，所以這次我盡可能不去自己修程式碼，「全程靠問 ChatGPT」的方式，來把這個 Discord 機器人建置出來！

🔖 「書馬克先生」Discord 訊息收藏機器人展示

1. 圖一：當你想收藏某條訊息，只要對該訊息按下 :bookmark: 反應（表情符號）
2. 圖二：書馬克先生（機器人）就會把這條訊息的內容＆連結，發送一則私人訊息給你。

► 「書馬克先生」機器人介紹：

🤖 用 ChatGPT 寫程式、部署 Discord 機器人過程

1. 因為我們的需求很簡單明確（對伺服器內的 A 訊息按上表情符號 :bookmark: 後，機器人則傳送一則私人訊息給我，訊息內容就是 A 訊息，以及這條訊息的 Discord 連結網址），所以只要清楚描述這個需求，直接告訴 ChatGPT，它就會列出我該執行的步驟。
2. 果不其然，ChatGPT 一聽完我的需求，就立馬給了我一段 Python 程式碼，還有一堆執行步驟：

3. 然而，整趟最困難的地方是：
   • 「我該怎麼在 Discord 上建立機器人？」
   • 「選擇部屬在哪個平台來運行（或者用我家的 NAS 虛擬機？）」
   • 「怎麼試錯？將機器人的效果，程式碼迭代優化成我想要的模樣？」
4. 第一個問題它會直接給你 Discord Developer Portal 的網址，並告訴你步驟，以及點哪些地方來建立你的機器人，取得 API Token，這部分大概只花我 5 分鐘，是最簡單的環節 ✅。
5. 接下來就開始困難了，ChatGPT 告訴我該怎麼使用 Glitch 這個網頁服務來部署我的 Python 程式碼，甚至用文字來引導我該按下畫面上的哪一個鈕來檢查錯誤，但它可能不知道 Glitch 的 UI 介面有改，畢竟它的資料庫不是最新，是 2021 年，所以有些提示不在它所說的方位，需要一點時間自己去找。
6. 把程式碼成功部署後，我遇到最大的問題是 {message.content} 一直出現錯誤，雖然整個程式運行正確，但機器人就是抓不出原有的訊息內容，回傳空白的內容給我。我不斷換方式問 ChatGPT 怎麼修正並把錯誤訊息貼給它，但它告訴我的方式卻不正確、無法使用。（我猜也是因為資料庫是 2021 年，而這兩年多 Discord 的隱私權政策有改）
7. 本來我打算要放棄了，因為時間有點晚了，用最後一絲精神力來地毯式逛逛 Discord Bot 的設定頁面，結果發現是 Server Members Intent 的關係，有些訪問權限沒有打開！原來是一開始最簡單的步驟，完全沒有自己去瞭解頁面，只靠 ChatGPT 指示我的方式去做，所以漏掉了一些它不知道的權限。
8. 最終成功誕生了我們的「書馬克先生」，再用 Midjourney，Blend 了兩張圖片（收藏星星＆機器人頭像）為它製作了一個符合形象的頭像，看起來直接人模人樣，質感 UPUP 😆

🥹 DSM 7.2 更新後 Docker 無法使用，改用 Container Manager 部署機器人

機器人上線一天後，發現免費版本的 Glitch 會因為程式碼一段時間沒運行就自動下線，所以當我們伺服器半夜都沒人使用 :bookmark: 功能的時候，我隔天早上起床還要到 Glitch 重啟這個程式，實在太麻煩。

所以我後來把整個程式碼部署在我家的 Synology NAS DS1522+ 的 Docker 上，就可以完全不用動它，大成功 🥳。

然而…喜悅總是短暫。在 5/31 時，我將 NAS 的作業系統 DSM 更新到 7.2，原有的 Docker 已被淘汰無法使用，必須轉移到新的 Container Manager，於是我們的書馬克先生直接離線掰掰，我又開始了跟 ChatGPT 來一段機器人修復之旅。

因為 ChatGPT 的資料只有到 2021，而 Container Manager 是 Synology NAS 2023.05 才推出的新工具，GPT 完全不知道這是啥東西，所以讓我這個程式小白搞超久頭超痛，讓我直接下結論：

1. 原本在 Docker 裡的項目，會直接轉成 Container Manager 裡面的「容器」，雖然顯示「運行正常」但機器人會處於離線狀態。
2. 因為網路上基本上查不到 Container Manager 的應用教學，所以即便使用 GPT-4 的 Web Browse Plugins ChatGPT 還是會一直繞圈圈告訴你用 Docker，但 DSM 7.2 無法使用 Docker，我後來在這上面搞了 4 個多小時才弄懂問題出在哪。
3. 我們不能用它預設的容器，可以直接刪掉，重新建一個「專案」，映像檔選 python:latest，接著我們需要寫一個 yaml 檔案告訴這個專案的存放路徑，以及要執行的命令。這樣一來，容器會隨著你成功建立專案而產生，並開始運行整個程式碼。
4. 其實長期來看用 yaml 來維護整個程式碼是更好的，更簡單明瞭，而且 Home Assistant 也是同邏輯，學一件事兩邊運用。但因為剛改版 ChatGPT 找不到任何有效資料，對於我們這種程式小白真的有夠困擾，但學完就是你的了。

✅ 感謝你看到這邊，以此文記錄著我和 ChatGPT 共同努力奮鬥約 10 個小時的簡要過程。

活用 ChatGPT 讓我們這種非專業人士，也能靠自己寫出自己需求的機器人，我也樂於其中。前陣子也寫了一個 Telegram Bot，能把 Telegram 的訊息一鍵傳到 Readwise。