Manus AI 實測指南：最直覺的 AI Agent？不只是聊天機器人？

經過這兩個月的深度使用，我真實感受到 AI Agents 帶來的工作革命。從內容創作、數據分析到快速網頁小工具開發部署，讓 AI 不只是一個聊天機器人，真正進入「協作模式」，會自己幫我爬網站、製作互動式網頁。

Manus 就像是一個 24 小時待命的全能工作者。你在睡覺，它還在幫你撰寫報告、處理數據分析。

---

Manus AI 是什麼？一分鐘看懂核心能力差異

讓我用最新的功能 Wide Research 來快速展示一下 Manus 跟一般 AI 的差異：

1. 對比分析 100 款運動鞋＆製作成可互動式的網頁：Manus 會首先並行呼叫 100 個 AI Agent，自動上網去抓 100 雙每個負責一款產品，獨立抓取分析、彙總資訊（功能、定價、設計風格到銷量）。然後，這批結果被自動彙總成 網頁工具，讓用戶可以自行篩選出要的資料。
2. 同時探索 50 種視覺風格，並自動生成匹配風格的完整海報：一樣是呼叫一堆 AI 代理人，在幾分鐘內，讓用戶可以組合、挑出成品。

一般的 AI 工具通常是對話，但 Manus 更多是「交付工作」，讓 AI Agent 幫你完成。使用者只需把任務講清楚，輕鬆處理原本需要耗費數小時、動用數百個資料來源的複雜任務。

Wide Research：多個 AI Agents 同時執行＆彙總＆製作網頁

---

大部分的 AI 工具：你成了搬運人

說實話，剛開始用 Manus 的時候，我心裡是有點懷疑的。

又一個 AI 工具？市面上已經這麼多了，真的需要再多一個嗎？但用了兩個月後，我發現自己錯了。Manus 不是在做「更好的 ChatGPT」，而是在解決一個我們都習以為常、卻很荒謬的問題：為什麼我們要為 AI 打工？

你想想，我們花時間學會怎麼跟 AI 對話，學會下指令，然後把它給的答案複製貼上到真正的工作環境裡。這不就是在當 AI 的助理嗎？我們變成了中間人，在 AI 和實際工作之間搬運資訊：

• 我：「請幫我寫一份 3,000 字，關於 OOO 市場分析的報告」
• ChatGPT：「根據你的資料，我分析如下…」
• 我：（複製內容到工作報告中）「請再幫我製作相關圖表」
• ChatGPT：「我無法直接製作，但可以提供數據…」（或經常有幻覺說要幫你直接製作成 Canva 模版 😅）

這種場景經常出現，對吧？需要一直聊天互動，才能得到想要的成果。

對比之下，當我把一個想法丟給 Manus，它不只給我建議，還能直接幫我做出來 ⬇️

---

📍 Manus AI 的工作模式

• 我：「請幫我做一份 3,000 字台灣電商市場分析報告。」
• Manus AI：「好的，我會上網搜尋最新市場數據、分析競爭對手、製作圖表並生成報告，預計 30 分鐘內完成。」
• 去喝咖啡，逛其他網站，再回來 —— Manus AI：「報告完成！已包含一份簡報和 Excel 詳細數據表。」

---

從「聊天」到「主動執行」

Manus 不是只回傳建議或答案，而是「從任務目標到最終成果」全自動一條龍處理。

你只要告訴它需求，它就能自動幫你處理，而是提出需求後，它就能自己在背景執行。

根據官網的 Playbook，Manus 除了能做到互動網站、簡報、圖片、影片生成之外，還能做到：

• GitHub 儲存庫部署工具：將創意專案一鍵部署成線上服務。
• Chrome 擴充功能產生器：生成自訂的 Chrome 擴充外掛。
• 草圖轉照片 & 攝影風格分析 & 室內設計：生成真實感照片、辨識攝影風格、預覽空間設計。
• 事實查核工具：透過 AI 的事實查核和來源驗證，即時驗證真相。
• AI 旅行規劃師、健身教練：涵蓋生活、旅遊、健康規劃自動化。
• 3C 配件規格比較：自動比較分析商品規格或計算需求。

不只專精於視覺及內容型產出，更涵蓋「文件翻譯、商業分析、數據分析、生活與專業規劃、比價、通用計算」等不同場景小工具應用。

---

Manus 技術原理：多代理（Multi-Agent）架構

簡單來說，就是內建了多個專業的 AI 助理，這種架構讓 Manus 能同時處理複雜任務的不同面向。

能在收到需求後，自行拆解複雜任務、規劃細節，接著自動執行、再針對結果進行驗證與修正，為使用者節省超多時間。

擁有 Manus 就像一次擁有多個 AI 助理：

• 搜尋小組：負責資料收集和網路研究
• 分析小組：處理數據分析和邏輯推理
• 創作小組：負責內容生成和視覺設計
• 開發小組：處理程式編寫和技術實作
• 統籌小組：協調各組工作，確保任務順利完成

雖然 Manus 功能強大，但學習曲線比想像中平緩，使用上不困難。

關鍵是如何「提出正確需求¹」，不是說「幫我寫文章」這種模糊的目標，而是有背景脈絡、約束條件的任務指令：「請為我的目標讀者寫一篇解決 OOO 的文章，風格要親切易懂，長度 2,000 字，並包含實際案例」。

---

實測 Manus AI 工作流

接下來，與你分享我怎麼使用 Manus，有哪些主要工作流？希望對你有啟發 ⬇️

應用案例一：將想法一鍵部署成互動網站

我直接​將前陣子與《電扶梯走左邊》 Jacky 的訪談逐字稿內容，生成可互動的網頁。

🔗 點擊觀看 Manus 回放影片

---

應用案例二：將內容重製，或設計成圖表或投影片

我最近都在閉關備課、寫八月即將開課的《超級個體工作術》文稿，需要把自己 7 年來從 Lifehacker 之路（追求工作生產力）到超級個體（怎麼把自己變成產品）的過程跟大家分享！

​不只是把自己的經驗、故事和實踐方法都倒出來，還要爬梳過去寫過的上百篇文章，改寫成好懂、能上手的操作方法，並找「更多實用案例」。

以往文章寫好後，我希望有圖表輔助就需要再透過 Keynote 製作，可能就耗費我 1-2 個小時，雖然現在有類似 Napkin AI² 的網站，但是需要再開別的網頁工具，重新提需求。

可是在 Manus 裡面，你可以提出一個需求，它就能幫你潤飾文稿、製作圖表，或是投影片一次完成 ✅

使用 Manus 最大的改變是，以前我寫一篇深度文章需要 6-8 小時，包含搜尋資料、製作圖表、校對修改……等等。

但現在我只需不到 1 小時，就能有一篇 70 分的初稿，接著再花 1-2 小時潤飾、調整，時間整個被釋放，可以投入在更有價值的「策略思考」上。

而且我原以為 AI 編輯出來的內容會很制式化，但實際使用後發現，Manus 輸出品質經常超出預期。

因為它有記憶能力（知識庫），還能整合網路上最新的資訊（瀏覽外部網站），補足我可能忽略的觀點。

還有，我每週發送《雷蒙週報》給 20,000+ 訂閱者，但這些內容往往只能在電子報中出現一次，實在可惜。

所以，現在我會不定期將電子報內容丟給 Manus，請它將內容轉換成社群圖卡、貼文，藉此增加社群活躍度與能見度，擴散外圈。

你可以直接點擊連結直接看我的案例：將一則電子報內容，再製成社群貼文

與 Felo AI、ChatGPT 的不同？

大部分知識記憶儲存在 ChatGPT＆Notion AI、搜尋用 Felo，寫程式碼、MCP、做小工具用 Windsurf & Cursor，各需求似乎都有 AI 員工來幫忙我的局面下，這位新進員工 Manus 還有什麼出場空間嗎？

先說結論：Manus 可能是目前「最低門檻」的 AI Agent。

• Manus：最大特點是多代理架構、流程自動化，可處理複雜任務並產出完整成果，適合進階知識工作與技術者。
• Felo AI：主打多語言即時 AI 搜尋、心智圖與簡報生成，學術研究整合度高，適合需要多語言知識和資料整理的用戶。
• ChatGPT：最瞭解自己，適合 AI 入門用戶、寫作與腦力激盪需求。

ChatGPT 目前贏在記憶功能，它最懂我，所以我要討論沒有正確答案的策略或觀點、靈感，它依然是最好的導師。

但如果要完成「特定具體成果的複雜任務」，Manus 做得更好，完全能取代外包網站上的小助理，還不需時時監督！

---

總結

當然，Manus 也不是萬能的。通常它生成的內容還是需要我調整（這邊看我跟 AI 寫作協作的原則），但關鍵是，它讓我從「AI 的搬運工」變成了「AI 的合作夥伴」。

讓我更能專注在策略思考和創意發想，它負責執行和產出。

這種分工，才是我認為 AI 時代應該有的樣子。

畢竟大多數人，對於變成更好的 Prompt 工程師沒概念，也沒想法，我們怎麼更低門檻的，讓更多人更好的運用上聰明的 AI？或許能幫助更多人開始去思考，這個任務的目的？要解決什麼問題？要傳達什麼價值？

當每個人都有一個 24 小時不休息的數位助理時，個人生產力絕對能獲得指數級的提升。（尤其 Manus 的 Playbook 和 YouTube 頻道 裡的案例真的整理的很棒，很適合花時間好好去研究、實作）

創業的門檻也會大幅降低，因為你不再需要龐大的團隊就能完成複雜的專案，越來越多人一人公司出現。

就像我在與 Jacky 的訪談裡說到的：

AI 時代已經告訴我們：「新經濟的單位，不是企業，而是個體。」

我是樂觀科技主義者²，AI 進步很快也很強大，它們能處理重複性、技術性的工作，但它仍然是工具。

如何創造價值、釋放我們的時間，才是我們需要思考和決定的問題，重要的是保持開放的心態，同時也要保有批判性思考。

---

延伸閱讀＆內容註腳

1. 不要讓 AI 猜你的需求，而是自己將你腦袋中的想法和需求轉譯成「文本」，讓 AI 能透過文字理解你的想法。 ↩︎
2. 我認為，技術的進步是為了讓人類生活得更好，而不是取代人類。 ↩︎