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ChatGPT 教學|學會這些 Prompt 指令原則,開始活用 AI 工具(TRIRO 提問法框架)

從 AI 的新手到活用,你需要的不是 Prompt 提示語模版,而是如何提問,怎麼將需求轉成文本的方法。本文從真實案例中歸納出 ChatGPT 的提問和使用原則 TRIRO 框架,幫助你提問不再模糊,有效訓練 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 工具成為你最好的工作助理,也幫助自己成為一個聰明的工作者。

📌目錄

💬 為什麼寫這篇文章?

ChatGPT 工作術課程上線數個月後,重新透過這一篇整理部分課程內容精華,幫助想好好活用 ChatGPT 和 AI 工具的你,對於怎麼和 AI 溝通、協作有一個初步認識。未來有人問我怎麼跟 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 工具的提問法,我就能丟這篇給對方 😆

🤖 AI 溝通原則:「思維需求」→「文本請求」

在先瞭解怎麼下指令(Prompt)給 AI 工具前,你必須先瞭解 ChatGPT 的基本觀念:

  1. 別把 ChatGPT 當作搜尋引擎,而是要當作一個懂很多的「學霸實習生助理」。它的本質不是用來搜尋正確答案,ChatGPT 很會找資料、重組內容結構沒錯,但對於內容的合理性卻沒這麼在乎。
  2. 為什麼說是「實習生助理」?因為它的回答跟真人一樣,具有「隨機性」。就像你問真實的實習生三次一樣的問題,它的回答都會有些微差異,但結果都會讓你感受到「這傢伙很會整理資訊」,所以重點不是去抄「別人問了什麼問題」,而是來自「我們怎麼問」。
  3. 所以,一個聰明、擅長文字的管理者,往往能用好 AI 工具,因為你會知道「什麼事該讓它做」&「什麼事情只能自己做」。

接下來,我會盡可能和你分享,我是怎麼「訓練這位學霸實習生 ChatGPT」的方法給你。

※ 如果要搜尋用的 AI 工具,推薦你會給出來源的 AI 應用:如 perplexity

答非所問?別讓 GPT 猜你的需求是什麼!

💡大部分的 AI 工具教學,會提到「Prompt Engineering」(提示語工程)

但我這篇不會帶你去看長篇大論的分析,只需要理解成「怎麼透過文字指令訓練實習生,讓它能有效上工」。

你只要想想自己在職場上最害怕的主管是哪種。

通常是那種「講話模糊、下指令不清楚」,到底要我做啥,還需要我去猜的那種,對吧?

所以換個角度,如果要讓你的提問有效,你需要的是如何把「思維需求」轉譯成「文本請求」

🤔 什麼是「思維需求」?「文本請求」

簡單來說:如何把你腦中所想的需求告訴 AI。文本(text)則是指文字呈現、書面的語言。

目前的科技還無法完全做到讓 AI 讀懂你的心思,所以我們需要自己將「思維」(你腦袋中的想法和需求)轉譯成「文本」,讓 AI 透過文字能理解你的想法、需求,而不是讓它猜。

例如有人會直接這樣問:「請給我日本九天八夜的行程」

這種超大方向的問題,如果你朋友這樣問你,你也一定會很難回答,ChatGPT 也是。因為它不知道你要去日本的哪裡?幾月要去日本?你喜歡哪種類型的景點?它只能拼拼湊湊靠猜測,給你最通用的回答,而這答案大概率你會不滿意。

你可以再一開始提問時,就把你的需求和背景資料帶進去,例如:「我和我太太 11 月要去日本東京九天八夜旅行,我們特愛吃拉麵和日本文化體驗,你有什麼推薦的行程和注意事項嗎?」

然後再根據它的回答,持續追問、相信你會獲得一些靈感和啟發。

💬 你發現了嗎?學習 Prompt 不只是跟 AI 溝通下指令,而是成為一個好的工作者的關鍵能力。

當你懂得如何把「思維需求」轉譯成「文本請求」,你就是一個把別人放在心上,能與上級、同事有良好的溝通的人。我也相信,越出色的遠距工作者和數位遊牧者,AI 工具能力越好,因為他們會主動溝通,不讓對方猜。(全遠距團隊如何透過 Notion 協作?


精準提問對話方式:TRIRO 框架

💡 接下來,我會直接用圖文的方式,和你說明如何在提問對話 AI 時運用我自創的 TRIRO 框架,也期待你留言和我分享更多使用方式 🤘🏼

Task 任務:明確任務的目的和情境

我要建立一個群組(目的),讓我的訂閱會員有能夠一起參與公司策略的感覺(情境)

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左圖為一般人的提問方法;右圖為正確的提問(說明你的需求和背景原因)

Role 角色:讓 GPT 扮演角色

在我的 AI 日記助手裡,我請 ChatGPT 像哲學家針對我的每日日記給出鼓勵/安慰/分析和建議。

💡 完整示範教學:讓 ChatGPT 幫你一鍵整理筆記,輸出生產力日記

在這個影片裡,我將與你分享在寫了 4 年日記之後,我目前最滿意的 AI 日記助手工作流!

常常聽人說「寫日記」是最容易被放棄的習慣,因為摩擦力太大。你可能不知道要寫什麼?整理流水帳太花時間?每天寫的日記越寫越像…?

現在有了 ChatGPT 的幫忙,你可以輕鬆的寫好日記,一鍵把零碎想法或直接語音轉錄筆記,讓 AI 幫你重新整理成完整的生產力日記!讓寫日記不再是負擔,而是記錄自己學習與反思的最佳利器!

Iteration 迭代:追問、引導,在對話中讓 AI 學習和思考

除了討厭給模糊指令的老闆,我們也不希望老闆要求我們要一次到位。

所以跟 AI 的相處和訓練也是,我們不需要去要求它能一次給好答案,而是要透過追問、引導,把我們真正需要的東西、方向和要素丟給它,幫助它不對的聚焦、潤飾,最終輸出我們能滿意的答案。

Reference 參考:給 GPT 理想答案的範例參考

請幫我保留特定的英文術語或名字。如果遇到中文字跟英文或數字在一起,請在其前或後加上半形空格,讓閱讀體驗更好。
例如:「我有 2 支 iPhone 手機」。

Output 輸出:設定固定的輸出格式

設定輸出的規則,告訴它要做什麼?不要做什麼?

GPT 是很喜歡看參考的 AI 機器人,你可以這樣說:

你的輸出請遵守下列格式模版:
### Summary
### Highlights
– [Emoji] Bulletpoint

CleanShot 2024 05 14 at 21.05.25@2x scaled
例如我有一個會議逐字稿轉簡單摘要的輸出框架

📍 或者我透過 Readwise Reader 進行文章內容摘要時,也有給它限制的輸出格式,這樣能讓快速閱讀、篩選時更有效。

※ 瞭解更多文章摘要的技巧,可以閱讀這篇:幫你省下大量學習時間的說書機器人;支援多種文件、對話式學習、設計測驗題|ChatGPT GPTs


💡 用 ChatGPT 寫程式、公式?實測 Notion Formula

  1. 提供相關連結,請 GPT 直接閱讀官方教學文檔
  2. 給 GPT 一些範例參考,引導 GPT 給出更符合你期待的回答
  1. 文檔功能的專有名詞一定要寫英文,若寫中文讓 GPT 自行翻譯,99% 會出錯!
  2. 若有遇到錯誤可以直接將「出錯訊息」貼到對話框,或是上傳畫面截圖

補充:TRIRO 的應用擴展,各種 AI 提問組合

前陣子看到林育聖這則分享,裡面分享了其它應用案例(追問法、元素碰撞法、反人設法、反問法……等)提供你參考,這些應用案例很有意思,很適合你拿去參考和練習,仔細研究後,你會發現這些應用案例也在 TRIRO 的框架和 ChatGPT 的使用原則內:文本指令清楚、持續迭代、給出參考和指定角色。


只說重點、沒有廢話的 ChatGPT 入門課程

ChatGPT 工作術(雷蒙小空間) final
查看課程介紹(內有試看影片)

這堂 ChatGPT 工作術直播課(無限回放影片)裡,我會實際示範小樊登的使用方式,也會帶你掌握 AI 提問技巧、分享 10+ 實用案例,用最簡單的方式帶你瞭解 ChatGPT 的潛力,用最短時間從入門到活用 AI 工具,甚至能開始打造屬於自己的專屬 AI 應用機器人!

💬 學員心得評價,看看他們上完課的收穫:

1. Grace Chiang:「雷蒙提醒:AI 的運用,喜歡的事,留給自己做;不喜歡的事,才交給 AI 來做。」

2. 蔡季成:「看雷蒙示範使用各種功能,訓練 ChatGPT 的方式,分析使用後節省的時間與優點,以及不必要使用的狀況,覺得獲益良多!」

3. 陳昱誠:「雷蒙自創了 TRIRO (aka 催落)模型和提示工程 (Prompt Engineering)的核心概念。這些觀點讓我清楚地認識到,在與 GPT 進行交流時,如何有效地傳達我的需求和期望。」


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