💬 為什麼寫這篇文章？
ChatGPT 工作術課程上線數個月後，重新透過這一篇整理部分課程內容精華，幫助想好好活用 ChatGPT 和 AI 工具的你，對於怎麼和 AI 溝通、協作有一個初步認識。未來有人問我怎麼跟 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 工具的提問法，我就能丟這篇給對方 😆
🤖 AI 溝通原則：「思維需求」→「文本請求」
在先瞭解怎麼下指令（Prompt）給 AI 工具前，你必須先瞭解 ChatGPT 的基本觀念：
- 別把 ChatGPT 當作搜尋引擎，而是要當作一個懂很多的「學霸實習生助理」。它的本質不是用來搜尋正確答案，ChatGPT 很會找資料、重組內容結構沒錯，但對於內容的合理性卻沒這麼在乎。
- 為什麼說是「實習生助理」？因為它的回答跟真人一樣，具有「隨機性」。就像你問真實的實習生三次一樣的問題，它的回答都會有些微差異，但結果都會讓你感受到「這傢伙很會整理資訊」，所以重點不是去抄「別人問了什麼問題」，而是來自「我們怎麼問」。
- 所以，一個聰明、擅長文字的管理者，往往能用好 AI 工具，因為你會知道「什麼事該讓它做」＆「什麼事情只能自己做」。
接下來，我會盡可能和你分享，我是怎麼「訓練這位學霸實習生 ChatGPT」的方法給你。
※ 如果要搜尋用的 AI 工具，推薦你會給出來源的 AI 應用：如 perplexity。
答非所問？別讓 GPT 猜你的需求是什麼！
💡大部分的 AI 工具教學，會提到「Prompt Engineering」（提示語工程）
但我這篇不會帶你去看長篇大論的分析，只需要理解成「怎麼透過文字指令訓練實習生，讓它能有效上工」。
你只要想想自己在職場上最害怕的主管是哪種。
通常是那種「講話模糊、下指令不清楚」，到底要我做啥，還需要我去猜的那種，對吧？
所以換個角度，如果要讓你的提問有效，你需要的是如何把「思維需求」轉譯成「文本請求」。
🤔 什麼是「思維需求」？「文本請求」 ？
簡單來說：如何把你腦中所想的需求告訴 AI。文本（text）則是指文字呈現、書面的語言。
目前的科技還無法完全做到讓 AI 讀懂你的心思，所以我們需要自己將「思維」（你腦袋中的想法和需求）轉譯成「文本」，讓 AI 透過文字能理解你的想法、需求，而不是讓它猜。
例如有人會直接這樣問：「請給我日本九天八夜的行程」
這種超大方向的問題，如果你朋友這樣問你，你也一定會很難回答，ChatGPT 也是。因為它不知道你要去日本的哪裡？幾月要去日本？你喜歡哪種類型的景點？它只能拼拼湊湊靠猜測，給你最通用的回答，而這答案大概率你會不滿意。
你可以再一開始提問時，就把你的需求和背景資料帶進去，例如：「我和我太太 11 月要去日本東京九天八夜旅行，我們特愛吃拉麵和日本文化體驗，你有什麼推薦的行程和注意事項嗎？」
然後再根據它的回答，持續追問、相信你會獲得一些靈感和啟發。
💬 你發現了嗎？學習 Prompt 不只是跟 AI 溝通下指令，而是成為一個好的工作者的關鍵能力。
當你懂得如何把「思維需求」轉譯成「文本請求」，你就是一個把別人放在心上，能與上級、同事有良好的溝通的人。我也相信，越出色的遠距工作者和數位遊牧者，AI 工具能力越好，因為他們會主動溝通，不讓對方猜。（全遠距團隊如何透過 Notion 協作？）
精準提問對話方式：TRIRO 框架
💡 接下來，我會直接用圖文的方式，和你說明如何在提問對話 AI 時運用我自創的 TRIRO 框架，也期待你留言和我分享更多使用方式 🤘🏼
Task 任務：明確任務的目的和情境
我要建立一個群組（目的），讓我的訂閱會員有能夠一起參與公司策略的感覺（情境）。
Role 角色：讓 GPT 扮演角色
在我的 AI 日記助手裡，我請 ChatGPT 像哲學家針對我的每日日記給出鼓勵／安慰／分析和建議。
💡 完整示範教學：讓 ChatGPT 幫你一鍵整理筆記，輸出生產力日記
在這個影片裡，我將與你分享在寫了 4 年日記之後，我目前最滿意的 AI 日記助手工作流！
常常聽人說「寫日記」是最容易被放棄的習慣，因為摩擦力太大。你可能不知道要寫什麼？整理流水帳太花時間？每天寫的日記越寫越像…？
現在有了 ChatGPT 的幫忙，你可以輕鬆的寫好日記，一鍵把零碎想法或直接語音轉錄筆記，讓 AI 幫你重新整理成完整的生產力日記！讓寫日記不再是負擔，而是記錄自己學習與反思的最佳利器！
Iteration 迭代：追問、引導，在對話中讓 AI 學習和思考
除了討厭給模糊指令的老闆，我們也不希望老闆要求我們要一次到位。
所以跟 AI 的相處和訓練也是，我們不需要去要求它能一次給好答案，而是要透過追問、引導，把我們真正需要的東西、方向和要素丟給它，幫助它不對的聚焦、潤飾，最終輸出我們能滿意的答案。
Reference 參考：給 GPT 理想答案的範例參考
請幫我保留特定的英文術語或名字。如果遇到中文字跟英文或數字在一起，請在其前或後加上半形空格，讓閱讀體驗更好。 例如：「我有 2 支 iPhone 手機」。
Output 輸出：設定固定的輸出格式
設定輸出的規則，告訴它要做什麼？不要做什麼？
GPT 是很喜歡看參考的 AI 機器人，你可以這樣說：
你的輸出請遵守下列格式模版：
### Summary
### Highlights
– [Emoji] Bulletpoint
文章摘要時，也可以告訴它不要出現哪些關鍵字！
※ 瞭解更多文章摘要的技巧，可以閱讀這篇：幫你省下大量學習時間的說書機器人；支援多種文件、對話式學習、設計測驗題｜ChatGPT GPTs
💡 用 ChatGPT 寫程式、公式？實測 Notion Formula
- 提供相關連結，請 GPT 直接閱讀官方教學文檔
- 給 GPT 一些範例參考，引導 GPT 給出更符合你期待的回答
- 文檔功能的專有名詞一定要寫英文，若寫中文讓 GPT 自行翻譯，99% 會出錯！
- 若有遇到錯誤可以直接將「出錯訊息」貼到對話框，或是上傳畫面截圖
補充：TRIRO 的應用擴展，各種 AI 提問組合
前陣子看到林育聖這則分享，裡面分享了其它應用案例（追問法、元素碰撞法、反人設法、反問法……等）提供你參考，這些應用案例很有意思，很適合你拿去參考和練習，仔細研究後，你會發現這些應用案例也在 TRIRO 的框架和 ChatGPT 的使用原則內：文本指令清楚、持續迭代、給出參考和指定角色。
只說重點、沒有廢話的 ChatGPT 入門課程
這堂 ChatGPT 工作術直播課（無限回放影片）裡，我會實際示範小樊登的使用方式，也會帶你掌握 AI 提問技巧、分享 10+ 實用案例，用最簡單的方式帶你瞭解 ChatGPT 的潛力，用最短時間從入門到活用 AI 工具，甚至能開始打造屬於自己的專屬 AI 應用機器人！
💬 學員心得＆評價，看看他們上完課的收穫：
1. Grace Chiang：「雷蒙提醒：AI 的運用，喜歡的事，留給自己做；不喜歡的事，才交給 AI 來做。」
2. 蔡季成：「看雷蒙示範使用各種功能，訓練 ChatGPT 的方式，分析使用後節省的時間與優點，以及不必要使用的狀況，覺得獲益良多！」
3. 陳昱誠：「雷蒙自創了 TRIRO （aka 催落）模型和提示工程 （Prompt Engineering）的核心概念。這些觀點讓我清楚地認識到，在與 GPT 進行交流時，如何有效地傳達我的需求和期望。」
