💬 為什麼寫這篇文章？
做為即將上線的「ChatGPT 工作術直播課」的前導基礎教學文章，分享 GPT 的基本原理介紹、如何註冊開通，以及淺談如何選擇 AI 工具？
註冊 ChatGPT 帳號：2 分鐘輕鬆取得 AI 聊天夥伴
ChatGPT 的註冊使用非常簡單，只要點此到官網按下 Signup，你可以透過 Google 或 Apple 帳號快速註冊，接著就會到 ChatGPT 的應用介面，理論上頂部會跳出一個提示讓你切換語言（圖一），如果沒有的話，可以自行從圖二去操作改成繁體中文：
我該付費升級嗎？GPT 4 和 3.5 的差別？
如果你要擁有 ChatGPT 的完整能力，例如多模態（上傳文件、產生圖片、Data Analysis），以及更好的回答品質，甚至自製進階機器人（GPTs），基本上我是建議付費升級的，否則 Free 的免費版本，只是一個問答對話用的機器人。
不過免費版本也能使用 Custom instructions（自訂指令），讓 ChatGPT 更瞭解你的資訊，知道你的問答偏好，讓回答的品質更好，我的設定如下供參考：
Google vs ChatGPT？
把我們「搜尋／尋找一個問題的答案」的流程，畫成一張圖說明這個常見問題：
讓我們實際操作展示，你就會更直觀瞭解這兩者的差異：
- 下方圖一，是我直接問 Google「侯智薰是誰」，Google 會像是圖書館檢索器一樣，把它能找到的相關書籍（網頁）一次性丟給你，然後我們需要自己慢慢翻閱，再來判斷和找出我想要的答案。
- 圖一的右邊，是因為我的瀏覽器有裝一個使用 GPT（API）的擴充應用（Glarity），它能直接調用 GPT 來回答我的問題，也就是它直接幫我看完這些網頁，然後給出它認為的答案給我。
- 至於圖二，我是用 Google 的 AI 聊天機器人 Bard 做的測試。會發現錯誤資訊蠻多的…，這也告訴我們一件非常重要的事：「雖然 AI 工具是個很棒的助理，但就連人類助理在整理資料時也會出錯，所以不能完全取代你的思考。」
💡 所以使用 AI 工具查找資料，有 1 個原則：它只是協助你整理資料，不能完全相信，不要問你不能驗證答案的事情
至於怎麼運用好這個助理，我們需要先瞭解 ChatGPT 的底層原理，以及上面講到的 API 又是什麼？
ChatGPT、GPT、API 的差別？
📖 要用好 ChatGPT 或者說瞭解 AI 工具的差異，我們必須知道 ChatGPT、GPT 跟 API 是什麼。
- GPT（Generative Pre-trained Transformer）：
- GPT 是由 OpenAI 開發的一系列大型語言模型，可以根據給定的輸入，生成自然語言的文字輸出。
- GPT-3.5 和 GPT-4 是這一系列模型中的特殊版本，具有更強大的語言處理能力。
- ChatGPT：
- ChatGPT 是基於 GPT-3.5 或 GPT-4 模型製作的應用產品（聊天機器人介面）。
- 它專門設計於使用者進行對話，因為對話這個形式是人類天生的行為習慣，所以帶起了這一波 AI 浪潮。
- 其他科技巨頭也基於自己的深度學習模型，開發出類似的聊天機器人產品，例如 Google 打造的 Bard。
- OpenAI API（Application Programming Interface）：
- OpenAI API 是 OpenAI 提供的一種接口，讓用戶訪問並使用其不同的模型，包括 GPT 系列和其他如 Whisper。
- 透過 OpenAI API，開發者可以將 GPT 模型整合到自己開發的應用產品中，不僅限於文本生成。
- 任何人都可以利用 OpenAI API 來建立自己的應用，但這需要一定的程式設計能力，並且以量計價。
直接名詞解釋可能有些難懂，讓我先用一張圖＆一個比喻來讓你有個整體畫面：
你可以這樣想像：
- GPT：像一個由 OpenAI 打造的圖書館，裡頭有包羅萬象的書籍和百科，可以回答各種問題。但它依然需要有人來閱讀和理解它的內容。
- ChatGPT：是一位在圖書館的超級助理，她除了非常熟悉 GPT 這座圖書館的內容之外，更會根據你的提問，用你能理解的方式回答你，而不是像 Google 把書丟到你面前叫你自己讀；你如果聽不懂她的說明方式，你可以一直追問，她會很有耐心地調整敘事方法。
- OpenAI API：最後，想像 OpenAI API 是一個遠程聯絡裝置，這個裝置知道如何聯絡圖書館助理，甚至請她處理特定的問題。無論你身在何處，只要透過這個裝置，就可以不用到圖書館向助理提問，你可以自己建立一套溝通機制和系統遠程使用圖書館的知識和資訊，只不過需要一些程式設計能力。
我們該如何用好 ChatGPT 助理？怎麼選擇 AI 工具？
在幾個月前，AI 工具大爆炸，我們發現市面上光是「聊天機器人」這種介面的工具產品就一堆，從 OpenAI 的 ChatGPT、能讀取超長文本的 Claude、Google 的 Bard、微軟的 Bing，甚至還有能一次使用多個機器人的 Poe……等，我到底該怎麼選？
我個人的觀點很簡單，跟我過往選擇數位工具的原則一樣：
除非有某個特定關鍵需求只能某工具解決，否則一律挑最大、最通用的工具。
於是這張梗圖又出現了 👻：
從商業的進程來看，AI 工具目前還屬於「早期階段」，產品多到爆是必然，每個人都在搶佔這早期紅利，但不久的將來一定會收整成幾個獨佔特色的工具，而這幾個往往掌握在擁有最多資源的公司。
像是 ChatGPT 在 2023.09 把圖片生成（DALL·E）和文件上傳功能直接整合，我幾乎就不再打開原本特色是上傳文件的 Claude，甚至把 Midjourney 給退訂了。
雖然說 Midjourney 也越來越強大，甚至能讓 AI 生成的圖片變成簡單動畫，但我的工作需求用不上，圖片只是輔助，生成快＆透過對話來優化對我來說更關鍵，沒必要因為這工具很強大，而替我創造了不存在的需求和負擔。
簡單來說，因為我們大部分人不是深度學習……等技術從業人員，去追最新資訊一定會把我們弄得極其焦慮和疲勞，我的作法是問自己 2 個問題：
- 我最擅長什麼？
- 我喜歡做什麼？
第一個問題，因為你擅長，所以你能畫出這件事情的工作流程（Workflow），然後從中找到不喜歡、冗煩的工作，去找合適的 AI 幫你處理掉，或者簡化。
第二個問題，因為你喜歡做，所以你應該留給自己做，而不是丟給 AI。
最後，在 AI 工具應用時代，我們會需要更瞭解自己、把問題問好，才能讓我們真正活用 AI 工具，讓它們在我們的工作和生活中擔任最棒的助手，減少繁雜瑣碎的無聊事，把喜歡的時間和體驗留給自己，升級自己的產能。
🎁 至於怎麼真正活用 ChatGPT，我的作法（How）和應用（What）是什麼？以及我如何訓練 ChatGPT 成為我的個人化助理（Prompt Engineering），我會在這「ChatGPT 工作術直播課」中好好的和你分享。
這堂直播課有別於市面上冗長、包裝厚實的預錄後上線的線上課程，我會分享我最新的實際應用，盡可能不會過時的底層操作邏輯，幫助你用最短、最有效的方式瞭解如何使用 ChatGPT 的最大潛力，別錯過了：
請記得，少即是多，縮小範圍，保持專注，才能自由。
