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ChatGPT 教學|註冊與升級、原理介紹、淺白總結・2024 年

ChatGPT 與 Google 的差異在哪?一個比喻讓你快速明白什麼情況用哪種 AI 工具?GPT 原理淺白說明、如何註冊,該付費升級成 Plus 嗎?該如何用好 ChatGPT 成為個人數位助理?ChatGPT 工作術直播課的前導教學文章

📌目錄

💬 為什麼寫這篇文章?

做為即將上線的「ChatGPT 工作術直播課」的前導基礎教學文章,分享 GPT 的基本原理介紹、如何註冊開通,以及淺談如何選擇 AI 工具?

註冊 ChatGPT 帳號:2 分鐘輕鬆取得 AI 聊天夥伴

ChatGPT 的註冊使用非常簡單,只要點此到官網按下 Signup,你可以透過 Google 或 Apple 帳號快速註冊,接著就會到 ChatGPT 的應用介面,理論上頂部會跳出一個提示讓你切換語言(圖一),如果沒有的話,可以自行從圖二去操作改成繁體中文:

我該付費升級嗎?GPT 4 和 3.5 的差別?

如果你要擁有 ChatGPT 的完整能力,例如多模態(上傳文件、產生圖片、Data Analysis),以及更好的回答品質,甚至自製進階機器人(GPTs),基本上我是建議付費升級的,否則 Free 的免費版本,只是一個問答對話用的機器人。

不過免費版本也能使用 Custom instructions(自訂指令),讓 ChatGPT 更瞭解你的資訊,知道你的問答偏好,讓回答的品質更好,我的設定如下供參考:

Google vs ChatGPT?

把我們「搜尋/尋找一個問題的答案」的流程,畫成一張圖說明這個常見問題:

ChatGPT Google 使用差異比較圖

讓我們實際操作展示,你就會更直觀瞭解這兩者的差異:

  • 下方圖一,是我直接問 Google「侯智薰是誰」,Google 會像是圖書館檢索器一樣,把它能找到的相關書籍(網頁)一次性丟給你,然後我們需要自己慢慢翻閱,再來判斷和找出我想要的答案。
  • 圖一的右邊,是因為我的瀏覽器有裝一個使用 GPT(API)的擴充應用(Glarity),它能直接調用 GPT 來回答我的問題,也就是它直接幫我看完這些網頁,然後給出它認為的答案給我。
  • 至於圖二,我是用 Google 的 AI 聊天機器人 Bard 做的測試。會發現錯誤資訊蠻多的…,這也告訴我們一件非常重要的事:「雖然 AI 工具是個很棒的助理,但就連人類助理在整理資料時也會出錯,所以不能完全取代你的思考。」

💡 所以使用 AI 工具查找資料,有 1 個原則:它只是協助你整理資料,不能完全相信,不要問你不能驗證答案的事情

至於怎麼運用好這個助理,我們需要先瞭解 ChatGPT 的底層原理,以及上面講到的 API 又是什麼?

ChatGPT、GPT、API 的差別?

📖 要用好 ChatGPT 或者說瞭解 AI 工具的差異,我們必須知道 ChatGPT、GPT 跟 API 是什麼。

  1. GPT(Generative Pre-trained Transformer)
    • GPT 是由 OpenAI 開發的一系列大型語言模型,可以根據給定的輸入,生成自然語言的文字輸出。
    • GPT-3.5 和 GPT-4 是這一系列模型中的特殊版本,具有更強大的語言處理能力。
  2. ChatGPT
    • ChatGPT 是基於 GPT-3.5 或 GPT-4 模型製作的應用產品(聊天機器人介面)。
    • 它專門設計於使用者進行對話,因為對話這個形式是人類天生的行為習慣,所以帶起了這一波 AI 浪潮。
    • 其他科技巨頭也基於自己的深度學習模型,開發出類似的聊天機器人產品,例如 Google 打造的 Bard。
  3. OpenAI APIApplication Programming Interface):
    • OpenAI API 是 OpenAI 提供的一種接口,讓用戶訪問並使用其不同的模型,包括 GPT 系列和其他如 Whisper。
    • 透過 OpenAI API,開發者可以將 GPT 模型整合到自己開發的應用產品中,不僅限於文本生成。
    • 任何人都可以利用 OpenAI API 來建立自己的應用,但這需要一定的程式設計能力,並且以量計價。

直接名詞解釋可能有些難懂,讓我先用一張圖&一個比喻來讓你有個整體畫面:

GPT ChatGPT openAI API 說明介紹和差別

你可以這樣想像:

  1. GPT:像一個由 OpenAI 打造的圖書館,裡頭有包羅萬象的書籍和百科,可以回答各種問題。但它依然需要有人來閱讀和理解它的內容。
  2. ChatGPT:是一位在圖書館的超級助理,她除了非常熟悉 GPT 這座圖書館的內容之外,更會根據你的提問,用你能理解的方式回答你,而不是像 Google 把書丟到你面前叫你自己讀;你如果聽不懂她的說明方式,你可以一直追問,她會很有耐心地調整敘事方法。
  3. OpenAI API:最後,想像 OpenAI API 是一個遠程聯絡裝置,這個裝置知道如何聯絡圖書館助理,甚至請她處理特定的問題。無論你身在何處,只要透過這個裝置,就可以不用到圖書館向助理提問,你可以自己建立一套溝通機制和系統遠程使用圖書館的知識和資訊,只不過需要一些程式設計能力。

我們該如何用好 ChatGPT 助理?怎麼選擇 AI 工具?

在幾個月前,AI 工具大爆炸,我們發現市面上光是「聊天機器人」這種介面的工具產品就一堆,從 OpenAI 的 ChatGPT、能讀取超長文本的 Claude、Google 的 Bard、微軟的 Bing,甚至還有能一次使用多個機器人的 Poe……等,我到底該怎麼選?

我個人的觀點很簡單,跟我過往選擇數位工具的原則一樣:

除非有某個特定關鍵需求只能某工具解決,否則一律挑最大、最通用的工具。

於是這張梗圖又出現了 👻:

從商業的進程來看,AI 工具目前還屬於「早期階段」,產品多到爆是必然,每個人都在搶佔這早期紅利,但不久的將來一定會收整成幾個獨佔特色的工具,而這幾個往往掌握在擁有最多資源的公司。

像是 ChatGPT 在 2023.09 把圖片生成(DALL·E)和文件上傳功能直接整合,我幾乎就不再打開原本特色是上傳文件的 Claude,甚至把 Midjourney 給退訂了。

雖然說 Midjourney 也越來越強大,甚至能讓 AI 生成的圖片變成簡單動畫,但我的工作需求用不上,圖片只是輔助,生成快&透過對話來優化對我來說更關鍵,沒必要因為這工具很強大,而替我創造了不存在的需求和負擔。

簡單來說,因為我們大部分人不是深度學習……等技術從業人員,去追最新資訊一定會把我們弄得極其焦慮和疲勞,我的作法是問自己 2 個問題

  1. 我最擅長什麼?
  2. 我喜歡做什麼?

第一個問題,因為你擅長,所以你能畫出這件事情的工作流程(Workflow),然後從中找到不喜歡、冗煩的工作,去找合適的 AI 幫你處理掉,或者簡化。

第二個問題,因為你喜歡做,所以你應該留給自己做,而不是丟給 AI。


最後,在 AI 工具應用時代,我們會需要更瞭解自己、把問題問好,才能讓我們真正活用 AI 工具,讓它們在我們的工作和生活中擔任最棒的助手,減少繁雜瑣碎的無聊事,把喜歡的時間和體驗留給自己,升級自己的產能。

🎁 至於怎麼真正活用 ChatGPT,我的作法(How)和應用(What)是什麼?以及我如何訓練 ChatGPT 成為我的個人化助理(Prompt Engineering),我會在這「ChatGPT 工作術直播課」中好好的和你分享。

這堂直播課有別於市面上冗長、包裝厚實的預錄後上線的線上課程,我會分享我最新的實際應用,盡可能不會過時的底層操作邏輯,幫助你用最短、最有效的方式瞭解如何使用 ChatGPT 的最大潛力,別錯過了:

ChatGPT 工作術(雷蒙小空間) final

請記得,少即是多,縮小範圍,保持專注,才能自由。


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