大部分人經過這 AI 時代的三年，可能有用 ChatGPT、Google Gemini 了，問它問題、請它幫忙翻譯、整理會議紀錄。
但最近一直廣受各公司、老闆、開發者、一人公司創業者推崇的 Claude Code 到底是什麼？我用一篇白話文，快速跟你說說，展開比較，讓你有個判斷，評估你「你適不適合加入」。
先說前提，我可能跟你一樣，不是工程師，大學不是相關科系，也沒學過如何寫程式。
不過過去這三週，我用「自然語言」，純粹用打字跟語音說話，跟我的 AI 分身助理聊天，讓它幫自己打造了一整套「工作和生活管理系統」1。它幫我寫了一個 Discord Bot，每天早上自動推送今天的重要信件、行事曆和待辦事項；每晚自動整理我一天的數位足跡，寫成日記初稿。它能幫我自動抓 Facebook 貼文、建立合作夥伴資料庫、整理人脈互動記錄，甚至幫我把這一週的學習直接彙總，跟我進行對話跟復盤。
但在直接跟你介紹 Claude Code 之前，我想先幫你建立一個清楚的框架。因為現在 AI 工具太多了，如果不先搞懂「它們各自能做到什麼程度」，很容易一頭霧水。（我之前寫過一篇 AI 學習路徑全攻略，把 AI 應用分成三個階段，今天這篇可以看作是那個框架的延伸。）
先搞清楚：AI 工具的三個層級
我把目前主流的 AI 工具分成三個層級，從你最熟悉的開始：
第一階段：AI 聊天工具（ChatGPT、Gemini、Claude.ai）
這是大多數人已經在用的。你在網頁上打字問問題，它回答。
像一個很厲害的顧問，但問題是，它只會「說」，不會「做」。
你問它「幫我寫做一個 Google 表單，我要做個測驗題」，它會把程式碼貼給你。然後呢？你得自己複製、貼上、找到正確的地方執行。如果報錯了，你再把錯誤訊息貼回去問它。
這個來回過程，最終還是你在工作，就像是你請一位顧問幫你寫了施工圖，但蓋房子還是你自己搬磚。
第二階段：Claude Cowork（桌面助手）
今年一月，Anthropic（做 Claude 的公司）推出了一個叫 Cowork 的功能。它住在 Claude 的桌面 App 裡，位置就在 Chat 旁邊的一個獨立 tab。
跟一般聊天最大的差別是：Cowork 能直接動手做事。
你把一個資料夾丟給它，說「幫我把這些收據 PDF 整理成一份報表」，它就會自己打開每一個檔案、辨識金額和日期、重新命名、自動建立 Google Sheets 試算表，甚至幫你寄 email 出去。
它在你的電腦上運作，但跑在一個安全的沙盒環境2裡，不用擔心它亂動你的系統。
如果 AI 聊天是「顧問」，Cowork 就像是一個「虛擬助理」，你交代任務，它自己去處理，完成後回來跟你報告。
這就是我常說的「當 AI 有了工具」，它就能動手做很多事，所以通常是要先連接、授權給 AI：
目前 Claude, Notion AI, Manus3, ChatGPT 都有越來越多的連接整合。也就是這些 AI 應用，通常很方便地幫你列好它可以整合的工具。你把這些工具授權給它，登入你的帳號密碼，它就可以去使用這些工具了，讓你不需要碰到任何的程式碼。
第三階段：Claude Code（終端機裡的工程師）
而 Claude Code，是這三者中最具「創造力」的。
它跑在你電腦的終端機（Terminal）裡，所以你它能：
- 直接讀取你電腦裡的文件和整個專案
- 自己建立檔案、寫程式、修改程式
- 執行指令、跑測試
如果說聊天 AI 是顧問、Cowork 是助理，那 Claude Code 就是一個坐在你旁邊的全職工程師。你描述你想要什麼，它就幫你從零做出來。
三種比較表
| AI 聊天（ChatGPT、Gemini） | Claude Cowork | Claude Code | |
| 在哪裡用 | 網頁瀏覽器 | 桌面 App | 終端機（CLI） |
| 怎麼運作 | 你問它答 | 交代任務，它自己做 | 你說想要什麼，它寫程式做出來 |
| 能做什麼 | 給你文字和程式碼 | 操作檔案、瀏覽器、試算表 | 建專案、寫程式、跑指令、部署 |
| 碰你的檔案嗎 | 不行（要手動上傳） | 可以（你授權的應用工具、資料夾） | 可以是整個電腦目錄 |
| 像什麼 | 發 LINE 問一個顧問 | 請一個虛擬助理 | 請一個工程師坐你旁邊 |
| 適合誰 | 所有人 | 知識工作者 | 想做出東西的人 |
不過，讓我一句話總結上方＆提醒：
AI 這種東西不是越強大就用什麼，而是你有什麼需求用什麼。
當你發現你只是想要有人幫你整理很亂的下載項目資料夾、相片，還是直接幫你操作 Excel 試算表，有連接到你平常會用的 APP（如 Canva, PhotoShop, Booking……等），其實 Cowork 就夠用了。除非你真的想要創造一些網頁應用工具，那就會推薦去使用 Claude Code。
Claude Cowork 的真實工作方式
講到這裡，你可能會想：「真的有這麼厲害嗎？」
讓我分享一個故事。
今年一月，科技 Podcast《Startup Ideas Podcast》的主持人 Greg Isenberg 找來了一位特別來賓—— Boris Cherny，Claude Code 的創造者，也就是 Anthropic 內部帶領 Claude Code 團隊的負責人。
Boris 在節目裡做了一件很有說服力的事：他直接現場示範自己怎麼使用這些工具。
Cowork 示範：用收據 PDF 做報表
Boris 把一堆沒有命名的收據 PDF 丟進一個資料夾，然後告訴 Cowork：「幫我整理這些收據。」
Cowork 自動打開每一份 PDF，辨識出商家名稱和日期，重新命名檔案，接著建立一份完整的支出試算表——還透過 Chrome 擴充功能打開 Google Sheets，直接填入資料。最後，Boris 跟它說「把這份表寄給某某人」，它就自己寄出去了。
整個過程，Boris 只打了兩三句話。
Boris 總結說：Cowork 不是聊天機器人，它是一個「做事的人」（doer）。
最近在 X（Twitter）上，Cowork 的各種用法討論度超高：
- @itsolelehmann：「我來教你怎麼設定 Claude，讓它自動建立文件、做簡報、處理你的重複性工作。」——他的教學系列獲得數百萬觀看。
- @SamElrad：「Claude 現在能分析 Excel 裡的數據，直接產出一份格式化、有品牌風格的 PowerPoint 簡報——一句話搞定。」
- @rubenhassid：「Cowork 住在你的電腦上。它讀你的檔案、建立文件、做試算表、寫程式碼來回答你——而你永遠不用看到那些程式碼。」
注意，這些人不是在「寫 APP」，而是在處理日常工作：
- 把一堆 PDF 收據整理成一份支出報表
- 分析問卷數據，自動找出關鍵洞察
- 整理雜亂的資料夾，自動重新命名和分類
- 從一份數據報告，直接生成一份完整簡報
- 把會議錄音逐字稿，轉成結構化的會議紀錄和待辦事項
如果你的需求是這類「整理、分析、產出文件」的工作，Cowork 就非常夠用了，不需要碰到任何程式碼。
使用小技巧
說越具體越好。 別只說「幫我做一個網頁」，而是說「幫我做一個單頁式網頁，有 hero banner、三欄服務介紹、聯絡表單，用繁體中文，手機要能正常看」。
可以連續下指令。 Claude Code 會記得上下文。你可以逐步修改：先做出基本版，再說「加上深色模式」、「按鈕改成圓角」——就像跟一個設計師來回溝通。
Boris 的 Claude Code 日常工作方式
那 Claude Code 又能做到什麼？
你剛剛已經看到了。
因為，上面的 Cowork 應用，就是 Boris 完全用 Claude Code 打造出來的。
他在他的社群媒體上分享了一個數據：過去兩個月，他沒有親手寫過任何一行程式碼。100% 都是 AI 產出的。
他有一句話讓我印象深刻：
「一個錯誤但快速的答案，其實比一個正確但慢的答案更浪費時間。」
所以他永遠讓 AI 用最強的模型、搭配思考模式，寧可每次慢一點，但減少來回修正的次數。
雷蒙的真實應用：非工程師用 Claude Code 打造了什麼
Boris 的故事很厲害，但他畢竟是工程師。你可能更想知道，像我這種非工程師，到底能用 Claude Code 做到什麼程度？我來分享我自己的經驗。
網頁小工具集合
我前一週，把我平常工作上很常用到的一些小工具，寫成了一個公開的網頁，包含空白換行轉換器、線上抽獎轉盤、SRT 字幕轉文字稿、AI 浮水印去除、替換品牌浮水印、Email Markdown 編輯器、倒數計時器、AI 流程圖生成器……等。
這些東西基本上就是我跟 Claude Code 提出我的需求，然後讓它一個個建立後打包成網頁小工具。目的就是為了讓我，還有我的團隊夥伴跟外包夥伴可以使用。
這段開發的過程，可以看我這一篇完整的文章：Vibe Coding 學習筆記
我的 AI 分身助理
我經營「雷蒙三十」這個品牌，日常工作包括寫電子報、錄課程、管理社群、回覆合作信。這些事情散落在十幾個工具裡——Notion、Gmail、Google Calendar、Discord、Facebook……
過去幾個月，我用打造了一個 AI 分身助理。具體做了什麼？
Discord Bot（AI 助理機器人）：我用 Claude Code 寫了一個 24 小時運行的 AI 助理，它能幫我做很多事：
- 每天早上 9 點，自動推送今天的行事曆、待辦事項和天氣
- 每天晚上 10 點，整理今天的數位足跡，產出日記初稿
- 我丟一個連結，或者說一段我的想法給它，它自動抓取貼文內容、整理成結構化筆記
- 在團隊頻道裡，成員 @mention 它就能問問題，它會根據我們的知識庫回答
※ 詳細可以來追：我的 AI 分身上班記錄
線上問答系統（LiveBoard）：簡易版 Slido
過去，我在課程直播時需要即時互動問答工具，我們是買付費版的 Slido。但如果活動超過 200 人，要一年 USD600，是不少的開支。
我這週去講完課時，一個隨口問問 Claude Code：
「我們如果來打造一個簡易版 Slido，用我目前在 Zeabur 的伺服器，能夠同時多少人？因為 Slido 很多功能我也用不上。」
結果 AI 說：「以你目前的 2vCPU 伺服器來說，可以同時 500 人不是問題。我們來開發嗎？」
於是這兩，天我一步步地把我的需求告訴他，他都幫我從 0 到 1 做出了一個完整的 Web App 還有手機版 —— 有匿名留言、按讚排序、管理者置頂與刪除、回覆功能、投票題組，甚至能撐住超過 200 人同時在線。現在部署在我自己本來舊有的伺服器4上，完全免費。
臉書貼文審稿工具5
我經營 Facebook 五年多，累積了上百篇貼文。我想從中挑出最能代表我風格的文章，建立一個「語氣參考庫」讓 AI 學習我的寫作方式。我跟 Claude Code 描述了需求，它幫我做了一個本地審稿介面。卡片式瀏覽，用快捷鍵快速分類「精選 / 不納入」，還能自動串接 Facebook API 抓取按讚、分享等互動數據。整個過程，我只負責描述「我想要什麼」和「驗收成果」。
關鍵心態：你不需要懂程式，但要懂得描述問題
這個時代因為 AI 工具的成熟，把創造的門檻真的拉得很低了。
所以我們到底要做什麼呢？我的做法＆建議是
- 先描述我平常的痛點、需求：「我想要一個 Discord Bot，每天早上 9 點推送我的重要郵件，跟建議的回覆草稿給我。」
- 讓 Claude Code 規劃：它會跟我說需要哪些東西、打算怎麼做。這邊的 Plan，重點是讓它把你沒說清楚的背景資訊說明白，讓他更好去打造「個人化」的解決方案。
- 確認後讓 AI 去執行：AI 會自己寫程式、建檔案、安裝套件。
- 遇到問題一起解決：一定不可能要求它一次到位。你找外面的真人工程師，也是如此。（而且 AI 一個月只要 600～3000 元，就非常夠用了）它會跟著每次給你的成果，讓你再說出新的需求，或是你覺得哪邊可以調整、哪邊可以更好；接著就這樣一步一步地，將成果完成到你心中的理想。
整個過程，更像是在「管理一個工程師、設計師、行銷企劃……等全方位又願意動手的同事」。
你需要的不是程式能力，而是清楚描述問題的能力和驗證結果的耐心。
想試試看？從這裡開始
下載 Antigravity——最適合大眾的方式
如果你也想試試看 Claude Code，但看到「終端機」黑黑一片就頭痛（我一開始也是）
我想推薦你一個更友善的入口：Antigravity。
Antigravity 是 Google 推出的免費程式編輯器（基於 VS Code），內建了 AI 對話面板。打開之後，左邊是你的檔案和內容，右邊安裝 Claude Code 套件後，就能有跟 ChatGPT 一模一樣的聊天視窗——你直接用告訴它你想做什麼，它就會在左邊即時修改檔案，你可以看到每一行的變化。
安裝只要三步：
- 到 Google Antigravity 下載，安裝後打開
- 在擴充商店搜尋「Claude Code」，安裝擴充套件
- 登入你的 Claude 帳號，就能開始對話了
整個體驗就像在跟 ChatGPT 聊天，但它能直接看到你的所有檔案、直接動手修改，不用你複製貼上任何東西。這是目前我認為最適合一般人入門使用 Claude Code 的方式。
而且還有一個好處，就是 Google 給的額度非常大方。如果你 Claude Code 只有買 20 塊美金的方案，但你有買 Google AI Pro 的話，其實你的 Antigravity 額度應該是用不完的。
進階心法：讓 AI 越用越順手
他的三個心法
Boris 在節目裡分享的設定心法，我覺得對所有人都適用：
1. CLAUDE.md——讓 AI 有「記憶」
Boris 團隊在專案裡放了一個叫 CLAUDE.md 的檔案，裡面記錄所有的規範、偏好、過去犯過的錯。每次 Claude Code 啟動時，都會先讀這個檔案。
他說：「每次 Claude 做錯一件事，我們就把它寫進 CLAUDE.md，它下次就不會再犯。」
等於是幫 AI 建了一本「教訓筆記」，越用越聰明。
2. Plan Mode——先想清楚再動手
Boris 不會直接叫 Claude Code 開始寫程式。他會先進入「規劃模式」（Plan Mode），跟 Claude 來回討論計畫，直到雙方都滿意了，才切換到自動執行模式讓它動手。
他的原則是：「花時間在規劃上，讓 AI 從好的計畫開始執行。」
3. 讓 AI 自己驗證自己
Boris 說這是「最重要的一件事」——給 Claude Code 一個方式去測試自己做出來的東西。讓它打開瀏覽器看看網頁長什麼樣、跑跑測試確認功能正常。
這個「自我驗證迴圈」能讓品質提升 2 到 3 倍。
最後，分享幾個我和 Boris 都在用的進階技巧。這裡先列個清單讓你知道有哪些方向，之後我會針對每一個寫更詳細的教學：
- CLAUDE.md 的威力：在專案資料夾放一個 CLAUDE.md 檔案，寫上你的偏好和規範。就像幫 AI 寫一份「新員工入職手冊」，它每次啟動都會先讀。Boris 團隊每週更新好幾次，犯過的錯全記在裡面。
- Plan Mode 先行：不要一開始就叫 AI 動手寫程式，先讓它規劃。來回討論幾輪，確認方向對了再執行。
- 多 Agent 協作：同時開多個 Claude Code 視窗，分別處理不同的任務。這招 Boris 每天都在用。
- 自我驗證迴圈：讓 AI 自己測試自己做的東西，品質會大幅提升。
- Slash Commands 自動化：把你常做的流程存成指令，一鍵執行。Boris 說他每天用幾十次。
對哪個心法最感興趣？歡迎在下方留言告訴我，我會優先寫你最想看的教學。
結語：AI 協作的時代已經到了
Claude Code 不會取代工程師，但它讓「會描述問題的人」也能讓電腦幫自己做事。
Boris 說，Claude Code 現在佔全球 GitHub 公開 commit 的 4%，他預測到今年底會到 20%。這個趨勢很清楚——學會跟 AI 協作，就是這個時代最值得投資的技能。
我自己的經驗是：一旦你嘗過「用一句話做出一個工具」的感覺，就回不去了。
今年四月，我會把這段時間實踐 AI Agent 和 Vibe Coding 的經驗，打包成一個迷你課程，幫助更多人少走彎路，快速上手。如果你有興趣，可以先留下你的 Email，之後的最新消息我會第一時間透過電子報通知你：
現在就打開終端機，裝起來試試吧。也許你今天就能做出你想了很久的那個小工具。
延伸閱讀
- AI 學習路徑全攻略：從新手到高手的 3 個階段
- Vibe Coding 學習筆記：我做了一個實用小工具網站
- Manus AI 實測指南：最直覺的 AI Agent
- Anthropic 官方文件：Claude Code
- Startup Ideas Podcast：Boris Cherny 訪談（YouTube）
文章註腳
- 過幾天，我會補上我這 21 天開發了哪些工具，這個 AI 分身做了啥，進化了什麼。 ↩︎
- 沙盒環境（Sandbox Environment）是指一個隔離的、受控的測試空間，用於執行程式碼、測試軟體或分析惡意檔案，而不會影響到實際的生產系統或使用者。它就像一個虛擬的「沙盒」，讓開發者和安全專家可以在其中自由實驗，而不必擔心造成損害。這種環境對於軟體開發、安全研究和應用程式部署前的驗證至關重要。 ↩︎
- 我目前覺得大眾最好上手的 AI Agent 工具，其實是 Notion AI & Manus AI 實測指南。 ↩︎
- 我的工具部署和專用伺服器，都是透過 Zeabur 買的，這有詳細教學跟全網最划算的 5 折折扣碼。 ↩︎
- 關於這個臉書審稿工具的過程說明，我寫在臉書上，未來再發表成獨立的一篇文章吧？因為是完全可以變成「全社群平台」的精華審核工具，不限制臉書，甚至把我 WordPress Blog 引入也行。 ↩︎
